100萬和10億有什么區(qū)別？原子核的直徑是原子直徑的十萬分之一難以讓人有直觀感受，不如直接說就像大教堂中的蜜蜂或跑道上的豌豆。5GB音樂存儲空間無法感知，不如2個月的通勤時間，無須重復(fù)播放一首歌曲好理解。人類大腦在進(jìn)化過程中變得只能處理非常小額的數(shù)字。我們對5以上的數(shù)字置若罔聞，也無法在腦內(nèi)進(jìn)行復(fù)雜的計算。如果一股腦兒地接收信息，我們的大腦很快就會對大額的數(shù)字感到麻木。將這些原始數(shù)字和統(tǒng)計數(shù)據(jù)翻譯成一種更透明、更有意義的語言，會讓大腦更容易理解、記憶，激發(fā)受眾產(chǎn)生共鳴，快速做出決策。為此，書中提

本書立足于新修訂的《公司法》《上市公司收購管理辦法》《上市公司重大資產(chǎn)重組管理辦法》等法律法規(guī)，結(jié)合企業(yè)并購重組的實踐案例，詳細(xì)介紹了并購重組、公司剝離、公司分立、破產(chǎn)清算、公司重整、公司退市、企業(yè)收購、企業(yè)兼并、企業(yè)重組等概念與基本操作流程，對并購重組的操作程序、運(yùn)作模式、結(jié)構(gòu)設(shè)計、交易方案等關(guān)鍵問題，以及要約收購、協(xié)議收購、重大資產(chǎn)重組、借殼上市、資產(chǎn)評估、資產(chǎn)收購、盡職調(diào)查、風(fēng)險控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)與重點(diǎn)事項進(jìn)行多維度解析，對并購重組實踐具有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

本書全面介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析所必需的各項知識，全書共分為14章，包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、Python編程基礎(chǔ)、NumPy數(shù)組計算、Pandas基礎(chǔ)知識、Pandas數(shù)據(jù)獲取與清洗、Pandas數(shù)據(jù)形式變化、Pandas數(shù)據(jù)分析與可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)、Matplotlib庫繪制可視化圖表、圖表輔助元素定制與美化、Seaborn繪制數(shù)據(jù)分析圖表、時間序列數(shù)據(jù)處理與分析、文本數(shù)據(jù)分析、圖像處理與分析等內(nèi)容。結(jié)合了有應(yīng)用背景的數(shù)據(jù)分析示例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)分析與可視化方法

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術(shù)及其相關(guān)話題，介紹AIGC的技術(shù)原理、專業(yè)知識和應(yīng)用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第四、五章分別討論了AIGC技術(shù)在文本生成和圖像生成兩個領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術(shù)應(yīng)用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產(chǎn)業(yè)鏈及未來前景；第八章主要關(guān)注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)與展望。全

本書聚焦數(shù)字中國建設(shè)過程中大數(shù)據(jù)的形成和開發(fā)實踐，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中明確了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)；在數(shù)據(jù)交換過程中定義了數(shù)據(jù)交換的規(guī)則；在數(shù)據(jù)治理過程中詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)治理的方法論和工具；在數(shù)據(jù)應(yīng)用上具體描述了不同職能部門的業(yè)務(wù)指標(biāo)，為指揮調(diào)度、相關(guān)決策提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本書對專業(yè)知識融會歸納，有的放矢，以大數(shù)據(jù)在數(shù)字中國建設(shè)實踐的視角給予讀者全面、詳細(xì)的開發(fā)指導(dǎo)。本書可用于大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)字中國信息化建設(shè)者的學(xué)習(xí)和工作指導(dǎo)，也可供大數(shù)據(jù)項目承接單位相關(guān)人員閱讀。

本書以城市一網(wǎng)共治數(shù)字治理體系建設(shè)為研究對象，聚焦分析一網(wǎng)共治建設(shè)的新思路、新路徑和新體系，著重從構(gòu)建城市運(yùn)行動態(tài)監(jiān)測體系、打造資源與應(yīng)用賦能中心、實現(xiàn)共治共享一體化協(xié)同、樹立慧治慧聚創(chuàng)新示范方面展開論述，為城市治理精細(xì)化、數(shù)字化、智能化提供經(jīng)驗借鑒，助力提升城市治理現(xiàn)代化水平，對推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有現(xiàn)實意義。 本書適合城市治理實踐者、政策制定者、城市治理研究的專家學(xué)者，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)公司相關(guān)從業(yè)者等閱讀。

Spark數(shù)據(jù)處理引擎是一個驚人的分析工廠：輸入原始數(shù)據(jù)，輸出洞察。PySpark用基于Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助于簡化Spark陡峭的學(xué)習(xí)曲線，并使這個強(qiáng)大的工具可供任何在Python數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中工作的人使用�！禤ython和PySpark數(shù)據(jù)分析》幫助你使用PySpark解決數(shù)據(jù)科學(xué)的日常挑戰(zhàn)。你將學(xué)習(xí)如何跨多臺機(jī)器擴(kuò)展處理能力，同時從任何來源(無論是Hadoop集群、云數(shù)據(jù)存儲還是本地數(shù)據(jù)文件)獲取數(shù)據(jù)。一旦掌握了基礎(chǔ)知識，就可以通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道，并配合P

本書是2014年2018年復(fù)旦大學(xué)日本研究中心發(fā)布的《中日關(guān)系戰(zhàn)略報告書》五年合集。每年度的報告書由中日兩國學(xué)者共同研究并撰寫，以報告書為媒介打造中日兩國學(xué)者、智庫長期合作交流的機(jī)制化平臺，既注重建言獻(xiàn)策的政策性效果，也注重從中長期、戰(zhàn)略性視角考察研究對象，其間注意國際體系、國際關(guān)系理論變遷變化的觀照，體現(xiàn)出大學(xué)智庫的研究特色。年度報告書已形成系列化，即由點(diǎn)到面形成變化軌跡，將為后人留下考察史實與認(rèn)識之間的張力與規(guī)律提供方便與空間。

本書是一部系統(tǒng)論述Python編程語言和實際應(yīng)用技術(shù)的圖書,全書共分為13章。第1~8章講解 Python基本語法;第9~13章講解Python實際應(yīng)用的技術(shù)。主要內(nèi)容包括編寫第一個Python程序、 Python基本語法、Python數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、面向?qū)ο�、日期和時間、異常處理、訪問文件和目錄、GUI編程、 網(wǎng)絡(luò)編程、多線程、MySQL數(shù)據(jù)庫編程和訪問Excel文件。 本書每章后面安排了“動手練一練”實踐環(huán)節(jié),旨在幫助讀者消化和吸收本章所講解的知識點(diǎn),在本書 附錄A中提供了動手練一練參考答案

本書作者從法官的視角，基于多年的審判工作經(jīng)驗，對于所辦理的典型案件予以提煉總結(jié)，并進(jìn)行了一定的藝術(shù)加工，內(nèi)容涵蓋合同糾紛、婚姻家事、消費(fèi)維權(quán)、勞動爭議、侵權(quán)損害、住房交通等與大眾生活息息相關(guān)的領(lǐng)域，最終以普法案例的方式呈現(xiàn)。書中的案例并沒有堆砌太多晦澀難懂的法律術(shù)語，而是以第一視角講故事的方式進(jìn)行敘述，故事生動曲折、文筆流暢，并且每個故事的末尾都配以相關(guān)法律知識的介紹。本書的案例類型豐富，涵蓋了讀者日�？赡苡龅降拇蟛糠址�律糾紛類型，可供遇到相關(guān)問題時進(jìn)行參考應(yīng)對。