黨的二十大報(bào)告在全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的“兩步走”戰(zhàn)略安排中明確指出，到2035年，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列，建成科技強(qiáng)國(guó)。黨的二十大報(bào)告擘畫了建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的宏偉藍(lán)圖，標(biāo)志著一個(gè)新的科技發(fā)展階段正在開啟。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，迫切需要準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)世界科技強(qiáng)國(guó)格局新變化，把握世界科技強(qiáng)國(guó)歷史演進(jìn)一般規(guī)律和科技強(qiáng)國(guó)內(nèi)涵特征，梳理和分析世界主要科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)與歷史教訓(xùn)。本書對(duì)標(biāo)世界主要國(guó)家科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的路徑與發(fā)展模式，力求全面準(zhǔn)確地反映我國(guó)科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)過(guò)程中的長(zhǎng)板

本報(bào)告包括主題報(bào)告和技術(shù)報(bào)告兩大部分。主題報(bào)告以“強(qiáng)化制造業(yè)創(chuàng)新能力，支撐智慧可持續(xù)發(fā)展”為主題，總結(jié)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)全球制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢(shì)，分析主要國(guó)家積極推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展政策實(shí)踐，梳理中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀，提出了中國(guó)制造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字賦能綠色發(fā)展政策取向。技術(shù)報(bào)告運(yùn)用中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系，通過(guò)創(chuàng)新能力指數(shù)和創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展績(jī)效進(jìn)行測(cè)度評(píng)估，從創(chuàng)新實(shí)力和創(chuàng)新效力兩個(gè)方面表征制造業(yè)創(chuàng)新能力，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新條件、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新影響四個(gè)方面表征創(chuàng)

以教育信息化示范、引領(lǐng)和全面推動(dòng)教育現(xiàn)代化，促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展，是堅(jiān)定推動(dòng)教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，從教育大國(guó)邁向教育強(qiáng)國(guó)，實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)宏偉藍(lán)圖的重要條件�！禕R》從整體上看，我國(guó)基礎(chǔ)教育信息化基本進(jìn)入應(yīng)用期，正向融合期邁進(jìn)�；�于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)實(shí)需求，本書面向全世界不同發(fā)展水平國(guó)家和地區(qū)，收集和整理了國(guó)際上影響范圍較大、實(shí)施效果較好的12個(gè)教育信息化優(yōu)秀實(shí)踐案例，涵蓋教育教學(xué)模式創(chuàng)新、學(xué)習(xí)環(huán)境和資源建設(shè)、師生數(shù)字素養(yǎng)提升等領(lǐng)域，以了解相關(guān)技術(shù)在教育中的應(yīng)用瓶頸和應(yīng)用趨勢(shì)，洞察今后教育信息化的發(fā)展方

本書總計(jì)九章，圍繞全球重力研究地球結(jié)構(gòu)和重力勘探兩個(gè)主要方面來(lái)進(jìn)行重力相關(guān)知識(shí)的全面歸納和總結(jié)。建立了完善的、理工融合的研究體系。重力學(xué)重點(diǎn)闡述重力場(chǎng)模型、重力場(chǎng)特征、重力場(chǎng)作用等，重力勘探圍繞衛(wèi)星、航空、海洋、陸地重力測(cè)量裝備、資料整理方法、重力異常正演等進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書對(duì)于重力學(xué)理論與重力勘探的內(nèi)容對(duì)應(yīng)介紹，突出了重力學(xué)理論對(duì)于重力勘探的指導(dǎo)作用，又強(qiáng)調(diào)了重力勘探對(duì)于重力學(xué)的反饋改進(jìn)作用。

本書主要從中醫(yī)藥信息處理中的科學(xué)問(wèn)題著手，著重論述了中醫(yī)藥健康穩(wěn)態(tài)與中醫(yī)藥信息處理之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。第一章主要闡述認(rèn)識(shí)、現(xiàn)象、整體、時(shí)間四個(gè)中醫(yī)藥信息的主要特點(diǎn)，討論穩(wěn)態(tài)的表現(xiàn)；第二章主要從尺度與維度兩個(gè)核心科學(xué)問(wèn)題入手，討論穩(wěn)態(tài)構(gòu)建的問(wèn)題；第三章從規(guī)模、同步、組織、相似四個(gè)內(nèi)涵探討穩(wěn)態(tài)實(shí)現(xiàn)的機(jī)制；第四章嘗試分析人類與計(jì)算機(jī)的個(gè)體思維在中醫(yī)藥信息處理中起到的作用和獲得的突破，討論穩(wěn)態(tài)認(rèn)知的形成；第五章從個(gè)體與關(guān)聯(lián)這兩個(gè)中醫(yī)藥信息處理中最基本的出發(fā)點(diǎn)展開討論，加深對(duì)穩(wěn)態(tài)載體的認(rèn)識(shí)。最后討論了這些科學(xué)

本報(bào)告是在北京市2021年度健康體檢和專項(xiàng)體檢的基礎(chǔ)上，匯總了133家承擔(dān)專項(xiàng)體檢工作和192家承擔(dān)健康體檢工作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，對(duì)體檢過(guò)程中查出的前十位重大異常指標(biāo)進(jìn)行分析，并結(jié)合相關(guān)學(xué)科研究成果給出指導(dǎo)意見，是北京市健康促進(jìn)、健康管理及體檢質(zhì)量控制工作的重要實(shí)踐之一。

本書通過(guò)對(duì)阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）這一疾病相關(guān)數(shù)據(jù)元的規(guī)范化梳理，包括患者基本信息、病歷資料、體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢查、輔助檢查、�？戚o助檢查、治療、量表及問(wèn)卷等信息，形成OSA標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集由數(shù)據(jù)集名稱、模塊名稱、子模塊名稱、數(shù)據(jù)元名稱、值域、單位及數(shù)據(jù)等級(jí)和參考標(biāo)準(zhǔn)組成。

本書圍繞“如何獲取與利用科技文獻(xiàn)”這一主題，對(duì)檢索、保存、利用科技文獻(xiàn)的知識(shí)和技巧進(jìn)行了詳細(xì)闡述，為培養(yǎng)學(xué)生的“會(huì)查、會(huì)讀、會(huì)想、會(huì)寫”能力奠定了基礎(chǔ)。《BR》全書共10章，按照科技文獻(xiàn)檢索的基本知識(shí)介紹—科技文獻(xiàn)的檢索—文獻(xiàn)的利用—論文查重和引用情況檢索的寫作主線，對(duì)文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)知識(shí)、EndNoteX9軟件的使用、常用中文數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索、常用英文數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索、常用APP和微信公眾號(hào)的使用、碩士論文和博士論文及專利的檢索、圖像檢索、如何利用文獻(xiàn)、科技論文的寫作，以及論文查重、SCI影響因子及CS

本書主要介紹常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策方法.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法主要包括定性統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)回歸預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分解法和趨勢(shì)外推法、馬爾可夫預(yù)測(cè)、平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)、模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和組合預(yù)測(cè)方法;決策方法主要包括不確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策、多目標(biāo)決策和序貫決策等.本書注重闡述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系統(tǒng)性和新穎性;同時(shí)也介紹了各類模型的特點(diǎn)和適用范圍,并給出應(yīng)用案例,突出學(xué)以致用.另外,每章都配有適量的習(xí)題,部分習(xí)題具有一定的拓展性;并且提供習(xí)題詳解,掃描二維碼

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際，采用了方便獲取的證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)，并使用國(guó)際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動(dòng)手和實(shí)際應(yīng)用。全書內(nèi)容講解簡(jiǎn)明扼要，注重應(yīng)用，讓讀者從收集數(shù)據(jù)開始，掌握數(shù)據(jù)收集、整理和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的全過(guò)程。