"《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案，主要包括**代碼調試、機器學習生命周期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差并實現公平性、使用測試驅動開發(fā)以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關系、機器學習中的安全性和隱私

"本書講述了一個開源Web框架從無到有，直至發(fā)布上線的開發(fā)歷程，逐步實現Web框架的核心對象管理、Web路由及數據庫支持等三大組成部分并集成多個常用服務，完成框架中三十多個TypeScript裝飾器的設計與開發(fā)。通過本書，讀者能夠從最基礎的代碼開始，輕松掌握Web框架的開發(fā)技能，為深入探索高級Web技術奠定堅實基礎。本書分為三大模塊。Web框架基礎模塊（第1章）從編寫最簡單的HTTP服務開始，介紹Web框架的基礎知識；框架開發(fā)模塊（第2~5章）詳細闡述框架核心對象管理的實現、集成ExpressJ

"本書是一本介紹數字圖像處理入門與基礎的圖書。數字圖像處理已經融入日常生活中，其重要性不言自明。本書以現代數字圖像處理發(fā)展的**理論為基礎，以當前***的Python編程語言作為工具，借助NumPy、Pillow和Matplotlib等庫，以理論和實踐相結合，二者并重的形式介紹數字圖像處理。本書共9章，其中數字圖像處理簡介、開發(fā)環(huán)境搭建、初識數字圖像處理、NumPy基礎等章節(jié)，重在介紹圖像處理的相關背景和基礎知識；圖像點運算、圖像鄰域運算和圖像全局運算等章節(jié)是本書的重點，按照圖像處理過程中參與運

"本書以分析和整理小熊電器企業(yè)的“PI設計戰(zhàn)略”為基本內容，突出設計文化軟實力在企業(yè)中的實施方法和建設路徑。將當今設計界十分關注的設計戰(zhàn)略，以理論與實踐的案例形式推介開來，形成一個體系完整的實踐指南。本書以中國知名企業(yè)為專題，分析“PI設計戰(zhàn)略”在企業(yè)文化、企業(yè)產品品類，市場領域，以及展開設計管理和實踐框架的關注要點。內容的特點主要有三：1，系統(tǒng)梳理設計戰(zhàn)略中的PI戰(zhàn)略是如何系統(tǒng)規(guī)劃和實施的；2，在整理素材，梳理產品文脈，定義產品認知要領和組織結構設計產品形象管理體系等方面的工作路徑和實施方法；

"《機器學習項目成功交付》詳細闡述了與機器學習成功交付相關的基本知識，主要包括項目前期，開始工作，深入研究問題，探索性數據分析、道德和基線評估，使用機器學習技術制作實用模型，測試和選擇模型，系統(tǒng)構建和生產，發(fā)布項目等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關開發(fā)人員的自學用書和參考手冊。"

"實習是我國高等職業(yè)教育的必要環(huán)節(jié)，提升實習質量是新時代人民群眾對“更好的職業(yè)教育”的期盼，政府通過政策不斷推進實習發(fā)展、提升實習質量。本書圍繞“提升高等職業(yè)教育實習質量”這一總體目標，通過定量研究與質性研究相結合，對“實習質量的形成機理”和“影響實習質量的制度”進行系統(tǒng)的研究。本書基本內容包括高等職業(yè)教育實習的基本理論、實習質量形成機理模型、影響實習質量的制度要素及其影響機制、保障實習質量的制度策略等，回應了現實問題和理論關切，既揭示了實習質量形成的規(guī)律，也分析了影響實習質量的制度類型及其影響

"深度學習絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實際運作機制，是駕馭并優(yōu)化結果的關鍵。你無需成為數學專家或資深數據科學家,同樣能夠掌握深度學習系統(tǒng)內部的工作原理。本書旨在通過深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時更加自信與從容。《深度學習精粹與PyTorch實踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學習算法的內部運作機制，即使是機器學習初學者也能輕松理解。本書通過平實的語言解析、詳盡的代碼注釋,以及數十個基于PyTorch框架的實戰(zhàn)示例，逐步引導你探索深度學習的核心概念與實用工

排序論是運籌學的重要分支，有著深刻的實際背景和廣闊的應用前景。通常把排序論稱為排序與調度。編輯“英漢排序與調度詞匯”，統(tǒng)一排序論術語,是學科成熟的標志。為此把“英漢排序與調度詞匯”作為《排序與調度叢書》的附錄A與叢書一起出版；并在此基礎上編寫《排序與調度辭典》就尤為重要。

"本書以如何設計后臺管理系統(tǒng)為主線，穿插前后端不同技術棧的核心知識點，引導讀者漸進式地學習Express.js+MySQL+Vue.js，達到從0到1完成一個完整項目。Express.js是基于Node.js的Web服務器框架，具有快速、開放和極簡的特點。MySQL是一個具有高性能、可靠性和靈活性的久經大型企業(yè)考驗的數據庫管理系統(tǒng)。Vue.js則是目前***的前端框架之一�；�于Express.js+MySQL+Vue.js，能夠讓我們在應對不同的業(yè)務場景時游刃有余，運用自如。本書共18章，分為N

群體智能算法是一類源于自然現象與社會規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎研究的三大內容：數學模型、收斂性與時間復雜度，詳細闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風暴算法與煙花算法的數學模型、收斂性分析與時間復雜度分析等研究結果。為了方便讀者開展算法理論分析的實踐，部分章節(jié)提供了配套實用軟件工具的使用案例。本書適合從事智能優(yōu)化、進化計算、計算智能、智能優(yōu)化、管理科學與應用數學領域研究的學者與研究