這是一本講解版式設(shè)計(jì)的教程。本書為讀者制訂了學(xué)習(xí)計(jì)劃，帶領(lǐng)讀者用6周時(shí)間學(xué)習(xí)版式設(shè)計(jì)的相關(guān)理論和應(yīng)用。第1周主要學(xué)習(xí)版式設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)，第2周主要學(xué)習(xí)文字在版式設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，第3周主要學(xué)習(xí)圖片在版式設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，第4周主要學(xué)習(xí)配色在版式設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，第5周主要學(xué)習(xí)網(wǎng)格在版式設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，第6周則分析一些版式設(shè)計(jì)案例。本書內(nèi)容由淺入深，真正幫助讀者解決從設(shè)計(jì)、制作到印刷過程中的常見問題。本書適合作為藝術(shù)設(shè)計(jì)院校相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為平面設(shè)計(jì)方向的入門及進(jìn)階教程。

本書通過88個(gè)照片后期處理案例，結(jié)合Photoshop、AdobeCameraRaw、Snapseed等圖像后期處理軟件的使用技法，分享了大量實(shí)用的后期修片技巧。除了講解案例的具體操作方法，本書還著重分析了調(diào)修思路、技法等，從而讓讀者將每個(gè)案例理解透徹，掌握其精髓，以應(yīng)對各種不同的后期處理需求。本書主要內(nèi)容包括裁剪與拼合二次構(gòu)圖技巧，摳圖及批處理照片技巧，去污點(diǎn)及雜物常用技巧，去噪與銳化常用技巧，調(diào)整曝光常用技巧，調(diào)整色彩常用技巧，合成與堆棧技巧，RAW格式照片基本處理技巧，RAW格式照片調(diào)曝光

本書介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)全棧式開發(fā)、設(shè)計(jì)和編程工作，涉及的知識(shí)點(diǎn)包括數(shù)據(jù)架構(gòu)整體設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)同步、消息隊(duì)列、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、批處理、流處理、圖計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。本書既深入淺出地介紹了不同技術(shù)組件的基本原理，又通過詳細(xì)對比介紹了如何根據(jù)不同場景選擇最佳實(shí)踐技術(shù)方案，并通過代碼實(shí)操幫助讀者快速掌握常用技術(shù)的應(yīng)用過程，最后通過項(xiàng)目案例介紹了如何將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景中。

本書以圖解的方式通俗易懂的講解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中各項(xiàng)技術(shù)的本質(zhì)，包括編程語言的本質(zhì)是什么、操作系統(tǒng)、進(jìn)程線程協(xié)程等的本質(zhì)是什么、到底什么是內(nèi)存、什么是堆區(qū)棧區(qū)、內(nèi)存分配等是怎么一回事、怎樣從晶體管構(gòu)建出CPU、I/O是如何實(shí)現(xiàn)的等等，從根源出發(fā)，一步步講解一項(xiàng)技術(shù)到底是怎么來的，同時(shí)內(nèi)容可視化——輔助大量精心設(shè)計(jì)的插圖，幾乎做到了平均一頁有一圖，把對技術(shù)的理解門檻降到最低。

本書對二維、三維目標(biāo)檢測技術(shù)涉及的骨干網(wǎng)絡(luò)及入門必備的計(jì)算機(jī)視覺算法進(jìn)行全面的介紹。本書由淺入深地介紹了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士頓房產(chǎn)、ModelNet等經(jīng)典二維、三維數(shù)據(jù)集和相關(guān)國際賽事，還介紹了TensorFlow中的二維卷積層、全連接層、激活層、池化層、批次歸一化層、隨機(jī)失活層的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等經(jīng)典骨干網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理，以及PointNet、GCN等三維計(jì)算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外，本書通過設(shè)

本書根據(jù)英文和中文對符號(hào)概念的定義重新界定符號(hào)的概念，基于索緒爾的符號(hào)二元論，融合皮爾斯符號(hào)三元論和莫里斯符號(hào)學(xué)三分法，提出產(chǎn)品語構(gòu)學(xué)、語義學(xué)和語用學(xué)設(shè)計(jì)原則，對應(yīng)產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計(jì)的概念設(shè)計(jì)、造型設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)三過程，指導(dǎo)產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中產(chǎn)品語義解構(gòu)、重構(gòu)和傳播效能評(píng)價(jià)，提出產(chǎn)品符號(hào)設(shè)計(jì)的程序與方法，并借助產(chǎn)學(xué)實(shí)踐案例進(jìn)行驗(yàn)證和詮釋。噪音控制和反饋機(jī)制建設(shè)是研究的重點(diǎn)，貫穿產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全過程；根據(jù)噪音形成的語境，把噪音分為機(jī)械噪音和歧義噪音，提出相應(yīng)的噪音控制方法；根據(jù)語構(gòu)學(xué)、語義學(xué)和語用學(xué)規(guī)范，提

本書是趙福全研究院·汽車產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略系列的第八冊，集中展現(xiàn)了２０２１２０２２年趙福全研究院的四場高端對話，記載了趙福全院長與余凱、周鴻祎、張春暉、曹斌四位汽車／互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的企業(yè)家、技術(shù)專家就汽車技術(shù)生態(tài)創(chuàng)新開展的對話與探討。本書從汽車軟件創(chuàng)新、汽車操作系統(tǒng)創(chuàng)新、汽車芯片創(chuàng)新和汽車數(shù)字安全創(chuàng)新四個(gè)方面，對汽車技術(shù)生態(tài)創(chuàng)新的內(nèi)涵進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，從戰(zhàn)略選擇、產(chǎn)品定位、企業(yè)管理和文化、人才工程四個(gè)方面，對汽車技術(shù)生態(tài)創(chuàng)新的方法進(jìn)行了深度剖析。本書適合汽車行業(yè)及相關(guān)行業(yè)的企業(yè)管理人員、研究人員，

《SOLIDWORKS2022中文版從入門到精通》一書重點(diǎn)介紹了SOLIDWORKS2022在工程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用方法與技巧。全書共11章，主要包括SOLIDWORKS2022概述、草圖繪制、草繪特征、放置特征、特征編輯、曲線與曲面、裝配零件、生成工程圖、鈑金設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)仿真、VR？動(dòng)畫制作工具？SOLIDWORKSComposer等內(nèi)容；另附兩章擴(kuò)展學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括模型顯示和閥門凸輪機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)仿真實(shí)例。全書內(nèi)容由淺入深，從易到難，圖文并茂，語言簡潔，思路清晰。每一章的知識(shí)點(diǎn)都配有案例講解，以加深讀者對知

隨著當(dāng)今信息技術(shù)的飛速發(fā)展和Internet的普及，人們越來越依靠網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器為自己提供各方面的信息，如抖音、微信、微博、淘寶等。這些服務(wù)器使用的操作系統(tǒng)大多是Linux，在眾多的Linux操作系統(tǒng)中，RedHatEnterpriseLinux是目前使用較為廣泛的企業(yè)級(jí)系統(tǒng)�！禦edHatEnterpriseLinux9系統(tǒng)管理實(shí)戰(zhàn)》配套PPT課件、作者答疑服務(wù)。 《RedHatEnterpriseLinux9系統(tǒng)管理實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容包括Linux與RedHatEnterpriseLin

本書通過基礎(chǔ)理論和算法實(shí)踐相結(jié)合，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能領(lǐng)域中的常見算法，并以圍棋游戲作為媒介，全面、系統(tǒng)地介紹了人工智能算法的實(shí)現(xiàn)方法，并通過Keras和PyTorch框架實(shí)踐人工智能算法中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)容。全書共10章，分別介紹圍棋的基礎(chǔ)知識(shí)、如何制作圍棋軟件、傳統(tǒng)棋類智能算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門知識(shí)、如何實(shí)現(xiàn)圍棋智能體程序、通用化圍棋智能體程序、策略梯度算法、基于價(jià)值的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(DQN)算法、Actor�睠ritic算法、如何實(shí)踐AlphaGo和AlphaZero等知識(shí)，書中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)