《農業(yè)固廢循環(huán)利用技術與實踐》系統介紹了農業(yè)固廢的來源、循環(huán)利用技術、成功實現農業(yè)固廢循環(huán)利用的典型模式等,可為“十四五”乃至更長時間我國“無廢社會”的建設提供基礎資料和借鑒�！掇r業(yè)固廢循環(huán)利用技術與實踐》可供環(huán)境管理、農業(yè)廢物資源化利用等領域的高等院校師生和科研院所研究人員及相關技術人員閱讀參考。

本書為國家社科基金后期資助重點項目成果，其內容面向全體師生和家長及教研工作者，覆蓋教育的不同類型、不同學段。上篇為基本理論，系統探討幸福教育的價值意義、馬克思主義幸福觀、新時代幸福教育生態(tài)模式、思想體系等問題。中篇為主體對象，分別針對教師、嬰幼童、普通中小學生、學困生、超常生、殘障生、高校生、職教生開展幸福教育研究，研發(fā)了幸福教育測評系列工具，并對教師、學生、學校、班級、課堂和家庭的幸福感進行了系統測評，抽樣調查摸清了中國教育的幸�，F狀，提出了對策建議。下篇為組織實施，重點探討如何高效開展幸福教

可信機器學習是機器學習的重要部分，是一門研究機器學習可信屬性的學科。本書將可信機器學習的屬性貫穿始終，全面系統地介紹可信機器學習的概念原則和技術方法。本書內容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學習的框架、機器學習生命周期以及安全性相關概念；第二部分針對機器學習中的數據介紹數據偏差、數據隱私等相關概念和解決方法；第三部分圍繞建模過程介紹檢測理論、監(jiān)督學習和因果建模的理論及方法；第四部分針對機器學習的可靠性，講解分布偏移的概念和緩解方法，以及機器學習公平性和安全性方法；第五部分圍繞人與機器的交互，闡

"本書深度探討了當今科技領域最引人注目的大規(guī)模語言模型相關技術，內容主要圍繞大規(guī)模語言模型構建、評估和應用展開，分為以下四部分：第1～5章主要介紹大規(guī)模語言模型的發(fā)展歷程及其訓練相關內容，包括語言模型的基本架構、大規(guī)模語言模型的高效微調技術、人類反饋強化學習和模型的分布式訓練；第6和7章主要介紹大規(guī)模語言模型的推理優(yōu)化技術、推理加速框架和模型的評估；第8～10章主要介紹大規(guī)模語言模型擴展和應用，包括大規(guī)模語言模型和知識的融合、多模態(tài)大規(guī)模語言模型的技術介紹和其智能體擴展應用，以及大規(guī)模語言模型的

本書共分6章，以交互設計的基本流程為主線將每章的主題進行有機的串聯，主要內容包括交互設計概述、交互設計原理、用戶體驗、設計調研、用戶分析、人物角色與場景劇本。本書內容豐富，具有很強的專業(yè)性和實用性，適合交互設計師、用戶研究人員、視覺設計師等相關人員學習參考。

本書擬通過研究建立一套科學的監(jiān)管科技工程方法，并將該方法探索應用到典型監(jiān)管案例剖析中，進一步驗證該監(jiān)管科技工程方法在解決實際上述監(jiān)管問題中的可行性及效能。依托信息化手段搭建業(yè)務需求與科技實現之間聯系的“橋”，形成科技與監(jiān)管業(yè)務的高效融合；構建在線風險發(fā)現、線下風險核查、風險結果評價的OOE新型監(jiān)管模式，實現DT時代“數據讓監(jiān)管更加智慧”的科技監(jiān)管愿景。推進逐步實現在審慎監(jiān)管前提下有序推進金融創(chuàng)新，健全風險全覆蓋監(jiān)管框架，提高金融監(jiān)管透明度和法治化水平。監(jiān)管科技工程方法就是希望能夠解決其中的關鍵問

"本書以5G技術為載體，以結構化思維為脈絡，從指導思想、方法模型、效率工具、操作技法四個層面思考，全流程貫穿5G網絡規(guī)劃、數據建模、仿真推演、勘察設計、工程制圖、預算編制和文件交付等關鍵環(huán)節(jié)的工程做法和實踐案例，以期為從事5G網絡規(guī)劃與工程設計的通信工程師提供參考范本和思考方向。全書共6章，第1章主要介紹了5G工程思維、工作范式和工程做法等學習方法論。第2章、第3章詳細闡述了5G網絡規(guī)劃中需求分析、頻率重耕、數據建模、場景劃分、容量規(guī)劃、覆蓋規(guī)劃和仿真推演等模型方法及規(guī)劃范例。第4-6章以輸出設

"本書基于實際的網絡工程應用，將網絡系統集成工程中所涉及的相關理論知識和操作技能分解到若干應用案例中，書中涉及案例全部取材于實際網絡工程項目，為讀者提供了一個真實的學習場景。案例內容包括基礎的交換機VLAN配置、三層交換配置、路由器基本配置、動態(tài)路由協議實現遠程網絡互聯、廣域網協議封裝、訪問控制列表和NAT應用、防火墻攻擊檢測及防范，以及路由交換和系統集成綜合應用等十個任務的實現，有助于理論與實踐相結合，由淺入深幫助讀者更有效地了解網絡系統集成的相關知識。本書適合高等院校計算機類相關專業(yè)的學生以

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"醫(yī)學細胞圖像處理涵蓋了人工智能、圖像處理、計算機視覺、生物醫(yī)學等多個領域，通過研究醫(yī)學細胞圖像分割來量化細胞的行為，對生物醫(yī)學研究和臨床診斷有著重要作用。本書使用了大量的實用分割案例，通過對案例模型改進的講解以及改進后模型效果的展示，使讀者可以更清晰地了解圖像分割的關鍵技術。本書內容是作者近年來對醫(yī)學細胞圖像分割技術研究的成果匯總。本書可作為計算機、人工智能專業(yè)的研究生教材，對于研究醫(yī)學細胞圖像處理的讀者而言，本書將成為他們重要的參考手冊。"