本書主介紹業(yè)務(wù)流程管理的實(shí)戰(zhàn)落地應(yīng)用，全書分為四個部分：基礎(chǔ)理論篇，包含流程的基本概念、業(yè)務(wù)流程管理的歷史、滴滴的業(yè)務(wù)流程管理體系；常規(guī)應(yīng)用篇，包含Activiti開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備、使用IDEA和Eclipse開發(fā)Activiti工作流、流程設(shè)計(jì)工具，以及Activiti核心架構(gòu)、流程引擎配置、用戶管理、流程部署、表單管理

本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價(jià)值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時，引導(dǎo)讀者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，加深對數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知。

本書圍繞先進(jìn)自動測試系統(tǒng)，以信號發(fā)生、采集和分析理論為主線，結(jié)合自動測試、常規(guī)測量和前沿探索研究中的大量實(shí)例進(jìn)行闡述。具體內(nèi)容包括測量與計(jì)量基礎(chǔ)，信號采樣與量化，基于模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)的測量，數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換及信號發(fā)生，基本電參量測量，時間與頻率的測量，信號波形顯示與測量，頻譜分析與測量，自動測試系統(tǒng)概述，自動測試系統(tǒng)總線

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點(diǎn)和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進(jìn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全

本書主要從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析入手，系統(tǒng)介紹在電子商務(wù)環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的各種思路和方法。全書共分為12個項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括初識電子商務(wù)與數(shù)據(jù)分析、使用數(shù)據(jù)分析工具、分析市場數(shù)據(jù)、分析競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)、分析商品定價(jià)數(shù)據(jù)、分析流量數(shù)據(jù)、分析運(yùn)營與銷售數(shù)據(jù)、分析庫存數(shù)據(jù)、分析會員數(shù)據(jù)、分析利潤數(shù)據(jù)、制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最后一個項(xiàng)目以

數(shù)據(jù)是組織的重要資產(chǎn)，做好數(shù)據(jù)管理是盤活數(shù)據(jù)資源，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的有效手段。本書以數(shù)據(jù)管理為主題，分為背景篇、標(biāo)準(zhǔn)篇、貫標(biāo)篇、評估篇和政策篇五個篇章，首先梳理了數(shù)據(jù)管理的概念、背景和發(fā)展歷程，為讀者建立對數(shù)據(jù)管理的總體認(rèn)識；其次詳細(xì)解讀國家標(biāo)準(zhǔn)——數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（以下簡稱DCMM），幫助讀者深入理解DCMM標(biāo)

本專著主要介紹基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化需求預(yù)測理論與方法。根據(jù)交互場景的特點(diǎn)，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個角度介紹最新個性化需求預(yù)測理論與方法。在基本交互場景中，主要研究了基于用戶和產(chǎn)品的交互的個性化需求預(yù)測；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關(guān)系交互以及融合用戶與群組交互場景的個性化需求預(yù)測；

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對大數(shù)據(jù)時代背景下的安全風(fēng)險(xiǎn)，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)建立對抗體系，進(jìn)而進(jìn)行安全治理與防范。本書旨在對大數(shù)據(jù)時代背景下的欺詐安全問題、大數(shù)據(jù)平臺工具、反欺詐對抗技術(shù)和系統(tǒng)進(jìn)行全面的闡釋，以幫

本書通過實(shí)戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數(shù)據(jù)，高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。本書共9章，主要內(nèi)容包括不同場景下的數(shù)據(jù)分析方法，從業(yè)者應(yīng)具備的數(shù)據(jù)分析基本知識，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具有的思維方式，海盜法則和指標(biāo)體系建模，用戶畫像賦能數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的實(shí)操技巧等。 本書不僅適合產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營

本書介紹大數(shù)據(jù)知識工程的有關(guān)內(nèi)容。全書共9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的背景；第2章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的“三跨”特點(diǎn)及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學(xué)習(xí)、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務(wù)、網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)知識工程應(yīng)用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進(jìn)行總結(jié)