本書首先介紹算法的概念和特點(diǎn)，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再逐步深入學(xué)習(xí)各類算法，通過解決實(shí)際問題加深理解。本書選取近年來比較熱門的語言Python作為載體，來實(shí)現(xiàn)算法的功能。這不但可以讓讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)算法的相關(guān)知識，而且還能加深對Python語言的應(yīng)用。 本書分為7章，涵蓋的主要內(nèi)容包括：算法簡介；Python基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

內(nèi)容提要《C#程序設(shè)計基礎(chǔ)入門教程（第2版）》是面向零基礎(chǔ)讀者的一本C#語言入門書籍，以通俗易懂的語言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)講解C#程序開發(fā)的各項(xiàng)技術(shù)。本書共11章，第1~5章主要講解C#的基礎(chǔ)知識、面向?qū)ο蠛图�合的相關(guān)知識，第6~7章主要講解WinForm窗體的基礎(chǔ)知識及常用控件，第8~9章主要講解C#常用類與文件操

MATLAB是基于矩陣的最通用的科學(xué)和工程計算語言，全球數(shù)以百萬計的工程師和科學(xué)家在使用MATLAB進(jìn)行系統(tǒng)和產(chǎn)品的分析與設(shè)計。Simulink是基于MATLAB的可視化框圖設(shè)計環(huán)境，可實(shí)現(xiàn)動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析。本書是一本MATLAB/Simulink編程與仿真的高級教程，重點(diǎn)介紹MATLAB/Simulink在電

本書以PyCharm為主要開發(fā)工具，采用理論與實(shí)訓(xùn)案例相結(jié)合的形式，系統(tǒng)性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1~10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎(chǔ)知識、流程控制、字符串、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與數(shù)據(jù)格式化、面向?qū)ο蟆�異常和Python計算生態(tài)與常用庫；第11章圍繞著前期學(xué)習(xí)的理論知識

《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理�！禤ython中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進(jìn)行介紹，是一本典型的實(shí)戰(zhàn)指南�！禤ython中的圖像處理》從實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，詳細(xì)介紹了Python中的圖像處理，包含了豐富的算法及案例，每個步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進(jìn)行敘述�！禤ython中的圖像處理》采用

從Python基礎(chǔ)入門開始，到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，再到利用Python進(jìn)行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析，并最終利用Python進(jìn)行項(xiàng)目GUI可視化應(yīng)用開發(fā)。本書深入淺出地介紹了如何學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析技能及應(yīng)用于具體領(lǐng)域，實(shí)踐性強(qiáng)。本書

本書以WPSOffice2019軟件為平臺，從辦公人員的工作需求出發(fā)，配合大量典型案例，全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計、財務(wù)、市場營銷等各個領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者輕松高效地完成各項(xiàng)辦公事務(wù)。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點(diǎn)，以“用好WPSOffice”為目標(biāo)來安排內(nèi)容

本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實(shí)現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機(jī)等）、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章

數(shù)據(jù)是當(dāng)今企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，設(shè)計、構(gòu)建并維護(hù)數(shù)據(jù)存儲的重要性不言而喻，而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫可靠性帶來了更多挑戰(zhàn)，也向數(shù)據(jù)庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和運(yùn)維展開細(xì)致討論。全書內(nèi)容分為兩大部分：前一部分介紹運(yùn)維基礎(chǔ)知識，包括行為準(zhǔn)則、服務(wù)等級管理、風(fēng)險管理和運(yùn)維可見性；后一部分深入研究數(shù)據(jù)本

全書工12章，主要內(nèi)容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計、Python參數(shù)估計、Python參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、Python相關(guān)分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應(yīng)用、Python量化金融數(shù)據(jù)