本書圍繞網(wǎng)絡社團分析方法在情報分析,特別是在合作網(wǎng)絡和引文網(wǎng)絡兩大科學計量學研究熱點領域的應用這一核心問題,對相關理論、方法和實踐應用進行了研究,具體包括:網(wǎng)絡社團的概念、典型社團劃分算法的理論基礎及其在科學結構和科研范式研究等方面的應用。
系統(tǒng)集成項目管理工程師考試,是全國計算機技術與軟件專業(yè)技術資格考試(簡稱軟考)中的一項中級資格考試。本書幫助考生在掌握系統(tǒng)集成項目管理工程師必須掌握的理論知識和應用技術的基礎上,通過認真研習歷年真題,熟悉考題類型,掌握考試重點和答題技巧。本書由薛大龍教授擔任主編,薛教授長期從事軟考培訓工作,熟悉考題的形式、難度、深度和
本書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的主要理論和設計基礎,給出了大量應用實例,旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展背景和研究對象,理解和熟悉其基本原理和主要應用,掌握其結構模型和基本設計方法,為以后的深入研究和應用開發(fā)打下基礎。全書共分為10章,第1、2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷史、基本特征與功能、應用領域及基礎知識,第3~10章展開介
本書是作者開展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷算法設計及其應用研究成果的總結。全書主要內(nèi)容包括基于統(tǒng)計特征提取的故障檢測方法設計、知識導引的統(tǒng)計特征抽取和故障診斷方法設計、基于深度學習的頻率類故障診斷、基于多源異構數(shù)據(jù)融合的深度學習故障診斷算法設計、基于分級深層神經(jīng)網(wǎng)絡的多模態(tài)故障診斷算法設計、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數(shù)
本書以人工智能方法解決博弈對抗問題為主線,介紹策略搜索與機器博弈、機器學習與數(shù)據(jù)對抗、強化學習與對抗決策、博弈論與均衡策略計算等理論基礎以及其在求解博弈對抗問題中的應用,探討人工智能對軍事博弈對抗的影響。
本書通過全彩圖解+視頻講解的形式,介紹了Python編程入門及應用的相關知識,主要內(nèi)容包括:Python編程環(huán)境安裝與運行、Python中的數(shù)字運算、Python中的數(shù)據(jù)類型、輸入輸出與文件操作、條件與循環(huán)語句、函數(shù)與庫、Python的OS、Python的命名空間與生命周期,以及Python五子棋項目實例、Python
本書較為系統(tǒng)地闡述了遙感過程控制與智能化方法,回顧了遙感過程控制的歷史演變與發(fā)展,調(diào)研了國際現(xiàn)狀,總結了我國現(xiàn)狀與特色,給出了遙感過程的系統(tǒng)構成與關鍵技術,遙感過程控制作為智能化基礎的難點熱點,最后展望了遙感過程智能化構建體系。本書指出,遙感的未來是智能化,智能化的前提是自動化,自動化的理論基礎是控制論。
社區(qū)設備設施風險的監(jiān)測監(jiān)控、預測預警與智能防范,是社區(qū)治理的重要內(nèi)容,也是極具挑戰(zhàn)的前沿科學問題。對社區(qū)水、電、氣、熱等設備設施系統(tǒng)風險進行精準管控能夠為社區(qū)安全保障提供重要的技術支撐。本書共分8章,主要內(nèi)容包括:社區(qū)水、電、氣、熱、電梯、消防設備設施系統(tǒng)的功能組成、風險監(jiān)測與防范基礎理論、社區(qū)設備設施系統(tǒng)風險辨識、風
本書從模型、理論和仿真等角度,深入系統(tǒng)介紹無人水下航行器集群控制的理論和方法。首先,本書概述了無人水下航行器集群研究現(xiàn)狀,并對反步、滑模等非線性控制方法進行簡單介紹;其次,通過分析航行器控制特性,建立運動學模型,并基于該模型進行操縱性仿真;再次,針對欠驅動水下航行器軌跡跟蹤控制、路徑規(guī)劃、路徑跟蹤控制、多路徑協(xié)同跟蹤控
本書專注于介紹項目開發(fā)領域的實戰(zhàn)方法和高效范式。本書包含9章,從預備理論知識開始,一步步按照業(yè)務開發(fā)的真實流程詳細提出了以往開發(fā)的經(jīng)驗誤區(qū),并結合實際的.NET和C#代碼,給出了經(jīng)過大量項目檢驗的解決方案。本書絕對不是那種市面上隨處可見的技術手冊。作者用他獨特的幽默感和從業(yè)數(shù)十年的軟件開發(fā)第一手經(jīng)驗,將軟件開發(fā)的實戰(zhàn)故