本書按照高等學校工科本科“工程力學”課程的基本要求編寫，全書共17章，包括點的運動學、剛性的基本運動、點的合成運動、剛體的平面運動、力和力偶、力系的簡化、約束與受力分析、剛體與剛體系的平衡、質(zhì)點動力學、動力學普遍定理、材料力學的基本概念、軸向拉伸與壓縮、圓軸扭轉(zhuǎn)與連接件的強度、直梁的彎曲、應(yīng)力狀態(tài)與強度理論、組合變形、

《機器人伺服控制系統(tǒng)及應(yīng)用技術(shù)》是一本理論與實踐緊密結(jié)合的圖書，通過9章內(nèi)容，全方位解讀了機器人伺服控制系統(tǒng)的相關(guān)知識。從機器人組成開始講解，逐漸引入到機器人的感知系統(tǒng)和控制系統(tǒng)，整合電機學、氣壓與液壓控制、機器人機構(gòu)等與伺服控制系統(tǒng)密不可分的相關(guān)技術(shù)，從基礎(chǔ)知識到實例應(yīng)用分析，讓讀者全面系統(tǒng)地學習伺服控制技術(shù)。全書核

本書全面系統(tǒng)地講解了網(wǎng)頁設(shè)計與制作的相關(guān)知識，全書共有14章，包括網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)，DreamweaverCC基礎(chǔ)，頁面與文本，圖像、多媒體和表格，超鏈接，CSS樣式，CSS+Div布局，行為，模板和庫，表單和jQueryUI，HTML5和彈性布局，jQueryMobile，動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)以及綜合實訓等內(nèi)容。 本書以知識體

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學習的交互式學習體驗。 本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內(nèi)容，并針對技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機制、預訓練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎(chǔ)知識和預備知識，并由線性模型引出基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知機

本書介紹了常用數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)，以及對數(shù)據(jù)的操作，共7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述和線性表、棧與隊列、樹與二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及查找和排序。每章先給出內(nèi)容架構(gòu)，再對實現(xiàn)進行比較解析，最后給出具體實驗，邏輯清晰，貫通一體。實驗使用Java語言完成，在實驗?zāi)康摹��?nèi)容與步驟的基礎(chǔ)上，給出參考答案。在對各類操作的實

本書旨在使讀者掌握服務(wù)器虛擬化平臺的部署和運維方法。本書共9個項目。前7個項目主要以業(yè)界領(lǐng)先的VMwarevSphere7.0為例，講解服務(wù)器虛擬化技術(shù)并示范實現(xiàn)方法，內(nèi)容包括虛擬化起步、部署和使用ESXi、部署和使用vCenterServer、配置vSphere網(wǎng)絡(luò)與存儲、遷移vSphere虛擬機、實現(xiàn)分布式資源調(diào)度

本書共6章，系統(tǒng)全面地介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理與性能優(yōu)化的基本理論、關(guān)鍵技術(shù)及**成果。主要內(nèi)容包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)去冗余技術(shù)、基于時延敏感分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綠色路由協(xié)議、綠色車聯(lián)網(wǎng)上行鏈路通信價值優(yōu)化算法、基于名字的信任與安全機制。

本書基于主流日志管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計理念，完善、透徹地對日志分析各流程模塊的原理與實現(xiàn)進行了系統(tǒng)性講解，綜合介紹了日志分析技術(shù)在數(shù)據(jù)治理、智能運維、可觀測性、SIEM、UEBA、SOAR等IT運維及安全復雜場景中的應(yīng)用，并匯總了各行業(yè)優(yōu)秀的解決方案。第1～3章介紹了日志分析的基本概念、日志管理相關(guān)的法律法規(guī)及規(guī)范要求、

人工智能是一項高科技技術(shù)，也是計算機技術(shù)的一個重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對人類的行動和思維進行模仿，同時在人的智能基礎(chǔ)上進行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類進行各個方面的工作，可以說大大提高了人類在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對人類有好的一面也有不好的一面。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計算、各類復雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的