本書首先簡(jiǎn)要介紹了ChatGPT與自然語(yǔ)言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點(diǎn)和人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)；之后介紹了數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)安全問(wèn)題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來(lái)的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險(xiǎn)，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問(wèn)題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問(wèn)題等，并從人工智能技術(shù)

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動(dòng)生成一些表面上看起來(lái)像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會(huì)大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

本書針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問(wèn)題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個(gè)項(xiàng)目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識(shí)別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動(dòng)機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過(guò)程。書中所用的硬件平臺(tái)，帶有兩個(gè)攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無(wú)人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無(wú)人配送實(shí)例的縮影。通過(guò)基于理論的實(shí)踐，本書不局限于具

粒計(jì)算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問(wèn)題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。《不確定性問(wèn)題的多粒度建模與決策方法》重點(diǎn)從多粒度的視角研究不確定性問(wèn)題。從多粒度建模和決策兩個(gè)角度出發(fā)，研究多粒度知識(shí)空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識(shí)空間的框架下研究不確定性問(wèn)題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)更新模

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學(xué)版，從新課標(biāo)對(duì)學(xué)科融合的要求出發(fā)，以學(xué)校主要學(xué)科的教學(xué)實(shí)施為故事，通過(guò)8個(gè)項(xiàng)目的學(xué)科融合，循序漸進(jìn)地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。

本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學(xué)版，選取9個(gè)項(xiàng)目從自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)四個(gè)應(yīng)用方向展開，循序漸進(jìn)地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點(diǎn)聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業(yè)如何通過(guò)ChatGPT來(lái)改變自己的賽道狀態(tài)。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術(shù)，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時(shí)，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過(guò)程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細(xì)介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)