本教材的主要內容包括滲透測試計劃與信息采集、網絡端口掃描與測試目標管理、獲取目標訪問的過程和方法、后滲透測試處理、滲透測試報告、網絡安全等級保護技術要求、信息系統(tǒng)安全防護綜合設計與實踐、數據存儲安全方案設計與實現、網絡空間安全攻防對抗總結等。

本書側重于培養(yǎng)學生的系統(tǒng)性對抗實戰(zhàn)能力，是分級通關式教學中具挑戰(zhàn)性的部分，書中采用基礎知識與案例分析相結合的方式對涉及的技術和方法進行了詳細的介紹。1-2章介紹軟件逆向基礎相關知識；第3-4章對內核程序常見漏洞分析方法進行了介紹；第5-6章介紹了漏洞修復和補丁的相關知識；第7-8章闡述了物聯網設備固件漏洞分析方法。

本書在內容安排上由淺入深,在知識講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細胞,讓你輕松愉快地掌握Java知識。超值的同步學習視頻并不是書中內容的重復,而是有力的補充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關系映射(ORM)框架的實現原理,同時還給出了并發(fā)編程領域中經常用到的線程池的實現。

本書剖析VEXIQ機器人競賽賽事，從賽事規(guī)則到比賽細節(jié)，均進行了解讀，其中包含賽車設計與搭建、比賽場地及計分原則等。本書也介紹了SnapCAD軟件，并通過大量案例，讓讀者學懂該軟件的使用方法和技巧，為設計出一部好的賽車打好基礎。

本書基于作者多年的研究成果，詳細介紹了跨數據中心機器學習的訓練系統(tǒng)設計和通信優(yōu)化技術。本書面向多數據中心間的分布式機器學習系統(tǒng)，針對多數據中心間有限的傳輸帶寬、動態(tài)異構資源，以及異構數據分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調度、高效通信架構、壓縮傳輸機制、同步優(yōu)化算法、異構數據優(yōu)化算法六個層次的優(yōu)化技術，旨

本書將人工智能與人類智慧深度融合，系統(tǒng)、全面地介紹了類腦智能目標檢測網絡的構建原理、方法、過程，具有較高的學術價值；同時，本書將所構建的類腦智能目標檢測網絡在無人車交通標志檢測、無人車-機械臂協(xié)同作業(yè)這兩個場景進行了示范應用，具有較大的工程應用價值。本書主要的讀者群體為從事類腦智能、計算機視覺、無人系統(tǒng)研究的科研工作者

本書是《Scikit-learn機器學習詳解》（潘風文編著）的進階篇，講解了Sklearn（Scikit-learn）機器學習框架的各種高級應用技術，包括數據集導入工具、集成學習、模型選擇和交叉驗證、異常檢測、管道、信號分解、模型持久化以及Sklearn系統(tǒng)高級配置。通過本書的學習，讀者可快速掌握Sklearn框架的高

本書是《Access2016數據庫應用基礎》教材的配套用書，參照《Access2016數據庫應用基礎》一書的目錄順序組織編寫，每章內容包括本章知識重點、教材習題解析、典型例題選講、練習及答案、實驗設計5個部分。另外，本書分別提供了Access課程考試模擬試題，以及全國計算機等級考試（二級Access)的筆試及上機考試的

本書內容包括：工業(yè)機器人的基本概念、編程基礎知識，FANUC的KAREL程序結構與語法、指令詳解、程序編輯與程序點變換、機器人與作業(yè)文件設定，安川的機器人程序編制、操作與示教編程、機器人設定、作業(yè)文件編輯等。

《工業(yè)機器人精度補償技術與應用（英文版）》詳細地介紹了工業(yè)機器人精度補償的基礎理論和關鍵技術，主要內容包括：機器人運動學模型建立方法和機器人定位誤差分析，機器人運動學模型標定方法，機器人非運動學標定方法，機器人最優(yōu)采樣點規(guī)劃方法等，并進一步闡述了飛機裝配自動制孔系統(tǒng)中工業(yè)機器人精度補償技術的應用方法，以驗證該技術的有效