《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻和相關(guān)研究文獻，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學和學習提供文化背景與學術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學科研探尋方向。

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計的實際應用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應用。本書每個應用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應用的四個角度來闡

本書介紹均勻試驗設計的理論、方法和應用。均勻設計是一類模型未知的部分因子設計、計算機試驗中的空間填充設計、超飽和設計或存在模型誤差的穩(wěn)健設計，該方法也可以應用于混料試驗。

本書共分十章，前五章介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多元隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容；第六章至第九章介紹了數(shù)理統(tǒng)計學的相關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析等內(nèi)容；最后一章介紹了SPSS軟件的應用。為便于學習，書后附有習題參考答案以及

主要包括概率的基礎知識，條件數(shù)學期望，馬氏鏈，Poisson過程，更新過程，鞅和布朗運動等內(nèi)容，本書不是從嚴格的測度論的角度來寫隨機過程，而是用初等的便于理解的方式來寫，結(jié)合和實際生活密切相關(guān)的例子引發(fā)讀者對隨機過程學習和研究的興趣。

本書主要講述與Lévy過程驅(qū)動的倒向隨機微分方程相關(guān)的隨機控制和金融問題。主要包括：一類Lévy過程相關(guān)的Teugel鞅和獨立布朗運動聯(lián)合驅(qū)動的倒向隨機微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機微分方程的解和比較定理，倒向隨機偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時滯的倒向隨機微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過程驅(qū)

本書給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)習題，書中共有8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗等相關(guān)知識的總結(jié)和習題。

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

內(nèi)容涉及正倒向隨機微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動態(tài)規(guī)劃原理，我們推導出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主，法國數(shù)學家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導數(shù)有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下，隨機遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗

本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題，給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。