本書是Autodesk公司力薦的AutoCAD2022中文版標(biāo)準(zhǔn)教材。作者結(jié)合多年的工程實踐和課堂教學(xué)經(jīng)驗來精心安排本書內(nèi)容。在注重工程實踐的基礎(chǔ)上，本書不僅介紹了AutoCAD軟件的特點和功能，還介紹了AutoCAD軟件結(jié)合機械、建筑、制造等不同領(lǐng)域的實踐特點，向讀者傳授作者在實際工作中的切身體會和應(yīng)用技巧。本書講解

本書以實際應(yīng)用為寫作目的，圍繞PPT應(yīng)用程序展開介紹，全書遵循由淺入深、從理論到實踐的原則進(jìn)行講解。全書共12章，依次對PPT的基本操作、幻燈片的布局與編輯、文本內(nèi)容的編輯、表格的應(yīng)用、圖表的創(chuàng)建、圖像的處理、圖形的繪制、聲音與視頻的編輯、動畫效果的設(shè)計、演示文稿的放映等內(nèi)容進(jìn)行了講解，最后以4種不同類型的案例制作對P

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材(編號：2019-1-063)�！禕R》物聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的深度滲透和落地應(yīng)用催生了一種以“物物互聯(lián)、泛在感知”為特征的新型制造技術(shù)——制造物聯(lián)網(wǎng)。制造物聯(lián)技術(shù)為制造業(yè)生產(chǎn)要素的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理提供了很好的解決方案。本書共由四篇構(gòu)成：第一篇介紹了制造物聯(lián)技術(shù)理論基礎(chǔ)

本書基于TensorFlow.NET框架，詳細(xì)介紹了.NET平臺下深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎(chǔ)示例，包括數(shù)據(jù)類型、張量、EagerMode、自動求導(dǎo)、線性回歸、邏輯回歸、tf.

在Excel中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析時，函數(shù)與公式的應(yīng)用是必不可少的。利用函數(shù)與公式可以輕松完成各種復(fù)雜的計算，進(jìn)行查詢、判斷、提取、替換等操作。本書用通俗易懂的語言介紹函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則，通過大量實際工作中的典型案例，講解Excel常用函數(shù)的應(yīng)用技巧，以圖文并茂的方式分解剖析公式計算原理。所講解的函數(shù)涉及邏輯運算

本書基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進(jìn)行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態(tài)、容錯機制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡釋。同時，本書還對實際開發(fā)過程中常用的Flin

本書以實際應(yīng)用為寫作目的，圍繞Office2016展開介紹，遵循由淺入深、從理論到實踐的原則講解內(nèi)容。全書共12章，依次介紹了Word文檔的制作、Word文檔的美化、長文檔的處理、文檔的高級操作、Excel電子表格的制作、公式與函數(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的分析與處理、數(shù)據(jù)的動態(tài)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的直觀化展示、靜態(tài)幻燈片的創(chuàng)建、動態(tài)幻

本書從實際應(yīng)用角度出發(fā)，對WPS函數(shù)與公式的知識進(jìn)行了全面講解。全書共11章，內(nèi)容涵蓋WPS表格的公式與函數(shù)入門、數(shù)學(xué)與三角函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)、邏輯函數(shù)、查找與引用函數(shù)、文本函數(shù)、日期與時間函數(shù)、財務(wù)函數(shù)、信息函數(shù)、數(shù)據(jù)庫函數(shù)以及工程函數(shù)。書中針對10大類226個函數(shù)，采用“語法格式+語法釋義+參數(shù)說明+應(yīng)用舉例”的形式進(jìn)

本書通過扎實、詳細(xì)的內(nèi)容和清晰的結(jié)構(gòu)，從算法理論、算法源碼、實驗結(jié)果等方面對深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺方向的一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從基礎(chǔ)骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量級CNN、模型架構(gòu)搜索3個方向展開，介紹計算機視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的重要突破，包括基

本書基于《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》基礎(chǔ)模塊第1~3單元的學(xué)習(xí)要求，聯(lián)系信息技術(shù)課程教學(xué)的實際，適當(dāng)擴大學(xué)生學(xué)習(xí)視野，突出技能和動手能力訓(xùn)練，重視提升學(xué)科核心素養(yǎng)，符合中職學(xué)生認(rèn)知規(guī)律和學(xué)習(xí)信息技術(shù)要求。書中內(nèi)容以強化信息技術(shù)與信息社會、風(fēng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和圖文編輯的系統(tǒng)性知識，提升計算機操作、文件管理、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和圖文編輯