在職場(chǎng)中，PPT是一種展示工作成果、展示教學(xué)內(nèi)容、展示自我的重要工具。無論你從事什么樣的工作， 都難免會(huì)用到PPT。然而很多人對(duì)PPT的認(rèn)識(shí)僅限于將自己Word中的內(nèi)容復(fù)制粘貼到PPT模板中，所以并不能得到理想效果。那么，如何讓自己的PPT新穎有趣，在職場(chǎng)中脫穎而出呢？ 本書首先從PPT制作的基礎(chǔ)元素開始講起，詳細(xì)介紹

生物經(jīng)過長(zhǎng)久進(jìn)化，優(yōu)化出各種各樣的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、材質(zhì)和功能特征，學(xué)習(xí)與模擬生物耦合化的作用特征與行為機(jī)制是當(dāng)前仿生領(lǐng)域發(fā)展的新趨勢(shì)。生物凝膠仿生人工肌肉能夠感知、判斷、處理外部刺激，是一種典型的智能材料，對(duì)現(xiàn)代高技術(shù)新材料的發(fā)展意義重大。本書共5章，重點(diǎn)介紹離子凝膠仿生人工肌肉的發(fā)展與特點(diǎn)，研究不同種類生物質(zhì)基仿生人工肌

本書以實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向，圍繞PhotoshopCC圖形圖像處理實(shí)戰(zhàn)案例展開介紹，內(nèi)容遵循由淺入深、從理論到實(shí)踐的原則進(jìn)行講解。全書共14章，依次介紹了PhotoshopCC入門必備、圖形的繪制、選區(qū)與路徑、圖層的應(yīng)用與樣式設(shè)置、文字的添加、圖像的修飾與處理、圖像色彩的調(diào)整、圖像的合成、濾鏡效果的應(yīng)用、動(dòng)作與自動(dòng)化、宣傳海

社交媒體虛假信息自動(dòng)檢測(cè)研究受到了計(jì)算語言學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，并逐步成為研究熱點(diǎn)。本書基于自然語言處理視角，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語料庫(kù)語言學(xué)等相關(guān)技術(shù)，以作者的一系列研究成果為內(nèi)容主線，系統(tǒng)介紹了社交媒體虛假信息檢測(cè)的基礎(chǔ)和模型。全書分為基礎(chǔ)篇和模型篇，共8章。在基礎(chǔ)篇中，作者首先給出虛假信息的定義及分類，接著

本書全面系統(tǒng)地介紹中文版Maya2016的基本功能及實(shí)際運(yùn)用，內(nèi)容包括Maya的建模、燈光、攝影機(jī)、材質(zhì)與紋理、渲染技術(shù)、動(dòng)畫技術(shù)、動(dòng)力學(xué)與特效等。本書主要針對(duì)零基礎(chǔ)讀者編寫，是入門級(jí)讀者快速、全面掌握Maya2016的實(shí)用參考書。 本書以課堂案例為主線，通過對(duì)各案例實(shí)際操作的講解，幫助讀者快速上手，熟悉軟件功能和動(dòng)

本書適合初學(xué)者快速自學(xué)Flash。全書共分為15章，從最基礎(chǔ)的FlashCC安裝和使用方法開始講起，循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)解讀了圖形繪制、元件、實(shí)例、庫(kù)、時(shí)間軸、基本動(dòng)畫制作、高級(jí)動(dòng)畫制作、文本、聲音、視頻、組件、動(dòng)畫預(yù)設(shè)、ActionScript、動(dòng)畫測(cè)試與發(fā)布等功能。書中精心安排了上百個(gè)具有針對(duì)性的實(shí)例（全部提供視頻教

手語計(jì)算是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來理解和生成手語。本書重點(diǎn)介紹了手語計(jì)算所涉及的各個(gè)方面，包括手語計(jì)算與有聲語言計(jì)算的區(qū)別、書寫系統(tǒng)、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計(jì)算、句法分析、語料庫(kù)語言學(xué)、機(jī)器翻譯、認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制等，既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，又有對(duì)**研究進(jìn)展的綜述，同時(shí)還結(jié)合了筆者多年的研究成

本書首先介紹人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程，從政策、戰(zhàn)略和規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面分析其國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，研究人工智能的概念、內(nèi)涵及與創(chuàng)新技術(shù)的融合；然后給出智能安全的總體框架、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀，以及人工智能技術(shù)、可信人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系；接下來，分別以網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)防御為維度，從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、新

數(shù)據(jù)要素是新型生產(chǎn)要素之一，因其蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，其重要性被提到了新的高度，但其理論體系尚未完全形成，全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)的理論和技術(shù)還在不斷探索中。《BR》本書以數(shù)據(jù)要素知識(shí)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)要素價(jià)值的發(fā)掘應(yīng)用為主線，從理論和行業(yè)案例兩個(gè)方面，對(duì)數(shù)據(jù)要素生命周期涉及的基礎(chǔ)理論、概念和方法及數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展行業(yè)應(yīng)用案例進(jìn)行

本書針對(duì)當(dāng)前模型擬合方法存在的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析和研究，基于數(shù)據(jù)關(guān)系，分別對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的敏感性、超圖構(gòu)建、模型選擇的準(zhǔn)確性以及確定性擬合方法的適用性等關(guān)鍵問題介紹一些新的模型擬合方法。本書所介紹的模型擬合方法在一定程度上解決了這些問題，為模型擬合方向的發(fā)展和研究提供了一些新的思路。