5G大規(guī)模天線增強(qiáng)技術(shù)以5GRel-16協(xié)議為基礎(chǔ)，對多天線技術(shù)的發(fā)展歷程進(jìn)行了回顧，詳細(xì)地介紹了大規(guī)模多天線增強(qiáng)技術(shù)在5GRel-16中的標(biāo)準(zhǔn)化方案，重點包括碼本增強(qiáng)技術(shù)、波束管理增強(qiáng)技術(shù)、多TRP傳輸增強(qiáng)技術(shù)等，細(xì)致地分析了各個方案的提出背景、設(shè)計思路、仿真結(jié)果及標(biāo)準(zhǔn)制定過程背后的技術(shù)博弈，并對多天線技術(shù)的未來發(fā)展

計算數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支，是20世紀(jì)40年代末隨著電子計算機(jī)的發(fā)明而誕生的一個學(xué)科。鑒于計算數(shù)學(xué)在科學(xué)與工程計算中的重要性，中國在20世紀(jì)50年代中期開始大力發(fā)展計算數(shù)學(xué)。本書以計算數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)與教學(xué)專業(yè)的建立為主線，回顧中國計算數(shù)學(xué)的初創(chuàng)歷程。

人們常說：“天有不測之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等�！陡怕嗜腴T：在

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.

本書為“科學(xué)計算及其軟件教學(xué)叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應(yīng)用于實際問題的

《數(shù)值分析》主要介紹科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法.內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強(qiáng)調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運用.《數(shù)值分析》配有上機(jī)計算實

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構(gòu)造性理論與方法。首先簡述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對、Painlevé檢驗、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應(yīng)用；其次簡要介紹數(shù)學(xué)機(jī)械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應(yīng)用，主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負(fù)冪展開法在

《經(jīng)典控制理論與應(yīng)用》包含了傳統(tǒng)的“自動控制原理”與“現(xiàn)代控制理論”兩門自動化領(lǐng)域核心專業(yè)基礎(chǔ)課的重點內(nèi)容，按照系統(tǒng)建模、分析、設(shè)計三大板塊重新將這兩門課的內(nèi)容進(jìn)行重組，使讀者能快速地從不同角度對連續(xù)線性定常系統(tǒng)有一個較為系統(tǒng)且全面的認(rèn)識。

本書是作者及所在課題組近年來關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)