3D圖形加速功能是3D應(yīng)用程序的絕對關(guān)鍵點。實踐證明只有低層級的操作方式才能發(fā)揮出圖形硬件的全部潛能。接替OpenGL的Vulkan正是這種低層級API。它可以給予開發(fā)者更多的硬件控制權(quán),并使3D應(yīng)用程序獲得更高的運行速度。本書詳細介紹了Vulkan的各種知識。本書由12章構(gòu)成,其中包括:VulkanAPI的基礎(chǔ)知識、
全書共12章,主要內(nèi)容包括第1章介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識,第2章介紹Python數(shù)據(jù)可視化庫及其參數(shù)配置,第3章介紹時序數(shù)據(jù)的可視化,并通過實際案例講解其可視化方法,第4章介紹金融數(shù)據(jù)的可視化,并通過實際案例講解其可視化方法,第5章介紹空間數(shù)據(jù)的可視化,并通過實際案例講解其可視化方法,第6章介紹地理數(shù)據(jù)的可視化,并通過
本書講解了Illustrator軟件主要工具的使用方法和技巧。本書打破了以往計算機輔助設(shè)計與UI設(shè)計互相獨立的教學方式,將二者融為一體,具有較強的針對性與實踐性。具體從軟件基本操作知識著手,通過難度漸進的UI設(shè)計案例,幫助讀者快速掌握Illustrator軟件的同時了解UI視覺風格設(shè)計的方法。全書圖文并茂、步驟詳細,其
本書重點對現(xiàn)代操作系統(tǒng)的概念/特征、結(jié)構(gòu)模塊、運行環(huán)境等進行深入淺出的闡述,以幫助讀者全面把握操作系統(tǒng)的知識體系、工作原理和關(guān)鍵技術(shù);另外,還對計算機操作系統(tǒng)以外的新型操作系統(tǒng)進行了介紹,例如云操作系統(tǒng)、移動操作系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等。通過對本書的學習,讀者還可以進一步了解操作系統(tǒng)的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀和未來方向,并逐步
本書首先探索網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)交流、交鋒、交融的虛擬時空環(huán)境因素,將意識形態(tài)安全治理理解為網(wǎng)絡(luò)“意見市場”的調(diào)控;其次對網(wǎng)絡(luò)空間意識形態(tài)安全治理的客體進行分類,辨別網(wǎng)絡(luò)“意見市場”的言論屬性,區(qū)分意識形態(tài)言論與一般言論,對意識形態(tài)言論再區(qū)分為西方意識形態(tài)滲透言論與非法輿論活動,在分類研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建分級分類治理的理論體系
本書以實操為導(dǎo)向,全面系統(tǒng)地講解了PhotoshopCC2020的基本操作方法與核心應(yīng)用功能。全書共15章,遵循由淺入深、從基礎(chǔ)知識到案例進階的學習原則,對Photoshop入門知識、Photoshop基本操作、圖像繪制、圖像修飾、選區(qū)與填色、文本應(yīng)用、圖層應(yīng)用、調(diào)色、通道、蒙版、濾鏡、視頻與動畫、動作與自動化、3D功
內(nèi)容提要 本書分為“基礎(chǔ)篇”、“高級篇”和“綜合篇”三個部分,共包含9個工作任務(wù)。每個工作任務(wù)以一個完整的典型案例為主線,按照“案例引入—知識探究—案例制作—拓展訓練”的思路組織和序化一個知識模塊。每個案例都有明確的能力目標和知識目標,因此在制作過程中重點闡述設(shè)計思路和設(shè)計方法,制作步驟思路清晰,描述準確,有較好的指導(dǎo)
本書是《大學信息技術(shù)基礎(chǔ)》的配套教材,全書由10章組成,包括Windows系統(tǒng)安裝與Windows基本操作、0ffice2016基本操作、計算機網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用、多媒體技術(shù)應(yīng)用、算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)、計算機常用軟件使用等,每章都有詳細多個的實驗,每個實驗由實驗?zāi)康、實驗?nèi)容和實驗步驟三部分組成,是學生學習“大學信息技術(shù)基礎(chǔ)”課
Photoshop和CorelDRAW均是當今流行的圖像處理和矢量圖形設(shè)計軟件,被廣泛應(yīng)用于平面設(shè)計、包裝裝潢、彩色出版等領(lǐng)域。本書根據(jù)高等院校教師和學生的實際需求,以平面設(shè)計的典型應(yīng)用為主線,通過多個精彩實用的案例,細致地講解如何利用Photoshop和CorelDRAW來完成專業(yè)的平面設(shè)計項目,使學生能夠在掌握軟件
本書緊跟數(shù)據(jù)分析的發(fā)展新趨勢,基于Python的數(shù)據(jù)分析平臺和工具,系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識與技能。本書共7個項目,分為3部分:基礎(chǔ)部分、數(shù)據(jù)分析部分、機器學習實戰(zhàn)部分;A(chǔ)部分包括項目一和項目二,介紹數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建,以及NumPy的理論和實踐知識;數(shù)據(jù)分析部分包括項目三~項目六,結(jié)合案例介紹數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、