CDPSE認(rèn)證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer,旨在評(píng)估技術(shù)專業(yè)人員通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)隱私的能力,以使組織能夠增強(qiáng)隱私技術(shù)平臺(tái)和產(chǎn)品,從而為消費(fèi)者帶來(lái)利益,建立信任,以及促進(jìn)數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會(huì)發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中,負(fù)責(zé)隱私政策落地和實(shí)施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和培訓(xùn)。大部
《數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)概論》涵蓋了計(jì)算思維與信息處理技術(shù),云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能及應(yīng)用,虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過(guò)反復(fù)討論和多次審議,結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)知識(shí),具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野,符合時(shí)代發(fā)
該書主要對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)治理的組織統(tǒng)籌方面內(nèi)容進(jìn)行研究,分別對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵(lì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了體系構(gòu)建與解讀,并結(jié)合理論對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)先地區(qū)貴州的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行剖析,總結(jié)其建設(shè)成效與不足,為我國(guó)各地區(qū)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的組織統(tǒng)籌提供指導(dǎo)和參考。
本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)操過(guò)程。全書共7章,首先從數(shù)據(jù)分析概述入手,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則;然后以八爪魚采集器和Excel為例,從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級(jí)應(yīng)用及采集實(shí)例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫等數(shù)據(jù)分析的流
《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法,力圖概括國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括:模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識(shí),模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析,不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析,非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析,不確定模糊系
本書從實(shí)踐出發(fā),并結(jié)合諸多一線運(yùn)維工程師多年對(duì)Zabbix使用的經(jīng)驗(yàn),通過(guò)對(duì)日常運(yùn)維工作中的監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行剖析,對(duì)Zabbix的功能進(jìn)行了循序漸進(jìn)的講解。本書內(nèi)容從Zabbix理論知識(shí)、基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)、Zabbix組件、功能介紹,到對(duì)Zabbix搭建前的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)選型、硬件配置等都做了系統(tǒng)的講解。在實(shí)踐篇中,通過(guò)對(duì)工
本書共8章,內(nèi)容主要包括Spark概述及入門實(shí)戰(zhàn),Spark的作業(yè)調(diào)度和資源分配算法,SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實(shí)戰(zhàn),深入理解Spark數(shù)據(jù)源,流式計(jì)算的原理和實(shí)戰(zhàn),億級(jí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Spark性能調(diào)優(yōu),Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人
本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、挖掘、可視化等處理全過(guò)程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù),以及人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù),以及文
本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13,從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解,帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu),進(jìn)而由淺入深,結(jié)合具體案例,詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用,并對(duì)Flink中的時(shí)間語(yǔ)義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡述。另外,本書還對(duì)實(shí)際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等