導電聚合物是20世紀70年代發(fā)展起來的一個重要研究領(lǐng)域，電化學聚合是導電聚合物的一種重要制備方法，電化學性質(zhì)是導電聚合物最重要的性質(zhì)之一。本書系統(tǒng)介紹導電聚合物電化學的基礎(chǔ)知識和應用，包括導電聚合物的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展歷史及其基本性質(zhì)，聚吡咯、聚苯胺和聚噻吩這三種最重要的導電聚合物的電化學制備和電化學性質(zhì)，導電聚合物在電化學生

本書是基于作者在香港大學和南方科技大學10余年數(shù)理統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運用塊狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)知識點，使得每個知識點自

本書采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標的估計問題，其主要內(nèi)容來自作者近十年來的研究成果以及相關(guān)的**進展.全書共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標準排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計和產(chǎn)品可靠度估計，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書是根據(jù)作者近五年在西南大學教授線性代數(shù)及相關(guān)課程和從事科研工作的經(jīng)驗，以及閱讀科技讀物的感悟?qū)懗傻�。本書力求用兼具淺白和科技的語言介紹線性代數(shù)中的抽象概念，包括線性方程組、矩陣、向量、特征值與特征向量以及二次型，進而揭開這些概念自身的本質(zhì)特征和概念之間關(guān)系的面紗。本書在內(nèi)容編排和處理方法上采用更直接、更簡捷、更具有

本書總結(jié)了作者在旋轉(zhuǎn)流體動力學基礎(chǔ)理論上的近期新研究成果，針對該領(lǐng)域的三個核心基本問題：旋轉(zhuǎn)驅(qū)動的慣性波動模、非勻速旋轉(zhuǎn)（進動或天平動）驅(qū)動的對流以及旋轉(zhuǎn)控制下的熱對流，次提出了系統(tǒng)性的、統(tǒng)一的旋轉(zhuǎn)流體理論。在這個理論框架下，針對不同幾何形狀（環(huán)柱、圓柱、球、球殼、橢球等）的旋轉(zhuǎn)流體，詳細推導了上述三個基本問題的分析解

本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗。本書強調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應用背景相結(jié)合的基礎(chǔ)上，強調(diào)隨機性思維和應用能力的培養(yǎng)。書中按章設(shè)置了適量的習題，并在書后附有

本書以ANSYSWorkbench2020為操作平臺詳細介紹了ANSYSWorkbench軟件的功能和應用，可以使讀者在掌握軟件操作的同時掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法。全書分為5部分，共19章，第1部分(第1-4章)從ANSYSWorkbench2020平臺的各個功能模塊著手，介紹了常用命令的使用，以及幾何

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《有機化學實驗》（第二版）的修訂版，主要內(nèi)容包括有機化學實驗的一般知識、有機化合物合成的基本技術(shù)、有機化合物的分離和提純、有機化合物的物理性質(zhì)測定和波譜分析、基礎(chǔ)合成實驗、天然產(chǎn)物的提取、提高性合成實驗。本版在繼續(xù)保持前二版的編寫體系及特色的基礎(chǔ)上，更新了有關(guān)有機化合物合成

《物理化學》系統(tǒng)闡述了物理化學的基本原理，以提高學生學習興趣為主旨，結(jié)合物理化學在生活和化工單元操作中的應用，闡述簡明扼要，通俗易懂。本書共有八章，內(nèi)容包括：氣體、熱力學定律、化學平衡、電化學、分離提純基礎(chǔ)、化學動力學、表面現(xiàn)象與膠體及物理化學實驗。本書可作為高等職業(yè)院�；�工類、制藥及藥學類、分析檢驗等專業(yè)學生的學習教

數(shù)學建模與實驗是將數(shù)學理論和專業(yè)知識有機結(jié)合的有效途徑。本書通過案例介紹各種數(shù)學建模方法，并運用數(shù)學軟件實現(xiàn)模型求解，內(nèi)容包括規(guī)劃模型、微分方程模型、隨機模型、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計模型、圖論模型、模糊數(shù)學模型、層次分析模型等。還介紹了數(shù)學軟件MATLAB和相關(guān)數(shù)學建模競賽。各章后附練習題。本書可作為高等學校數(shù)學建模與數(shù)學實驗