本書(shū)旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對(duì)社會(huì)和個(gè)人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。 本書(shū)共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點(diǎn)、功能，

主要圍繞通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等實(shí)際工程領(lǐng)域中常見(jiàn)的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)——chirp平穩(wěn)信號(hào)和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)展開(kāi)，詳細(xì)介紹了這兩種信號(hào)的分?jǐn)?shù)域信號(hào)分析與處理理論和應(yīng)用，為非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分?jǐn)?shù)域分析提供了研究框架。 本書(shū)選取以線(xiàn)性正則變換和分?jǐn)?shù)傅里葉變換為代表的分?jǐn)?shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號(hào)的二階統(tǒng)計(jì)

這是一本人人都能讀的Midjourney設(shè)計(jì)書(shū)。全書(shū)分為4章：第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用；第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開(kāi)，通過(guò)大量的案例講解重要命令和參數(shù)，以及主體、行為、光照、風(fēng)格、視角、色調(diào)等常用的提示語(yǔ)元素，最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個(gè)提示語(yǔ)的通用模板；第

本書(shū)主要介紹基于視覺(jué)的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測(cè)框架。本書(shū)分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展簡(jiǎn)史、主流的目標(biāo)檢測(cè)框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書(shū)重點(diǎn)介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用知識(shí)。本書(shū)通過(guò)一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。在本書(shū)中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)函數(shù)的

本書(shū)系統(tǒng)地論述了食品化學(xué)的基本知識(shí)。全書(shū)共10章，包括緒論，水，糖類(lèi)，脂質(zhì)，氨基酸、肽和蛋白質(zhì)，酶，食品色素和著色劑，維生素和礦物質(zhì)，風(fēng)味化合物以及食品添加劑。本書(shū)闡述了食品成分的化學(xué)和生物化學(xué)組成、特征，著重討論其結(jié)構(gòu)在食品加工和儲(chǔ)藏過(guò)程中的各種變化，結(jié)合食品的儲(chǔ)藏加工，就如何提高食品的品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)、保證食品的安全等做

本書(shū)囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長(zhǎng)期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國(guó)際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡(jiǎn)單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書(shū)是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

綜合能源微網(wǎng)智能規(guī)劃技術(shù)一直是電氣領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，是多學(xué)科交叉滲透的綜合性研究課題。以綜合能源微網(wǎng)為分析對(duì)象，滿(mǎn)足系統(tǒng)內(nèi)用戶(hù)的冷、熱、電能需求，并實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部多種能源之間的互濟(jì)互補(bǔ)，是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要保證。本書(shū)首先介紹微網(wǎng)多源**容量聯(lián)合規(guī)劃，并提出基于多指標(biāo)面積灰關(guān)聯(lián)決策的分布式電源規(guī)劃方法和多能耦合能源

本書(shū)整理了作者多年來(lái)在紫杉醇綠色提取及高效遞送系統(tǒng)領(lǐng)域的研究工作，詳盡地闡述了相關(guān)技術(shù)的研究?jī)?nèi)容及成果，共4篇。第一篇概述了紫杉醇來(lái)源、藥理特性及制備工藝。第二篇介紹了紫杉醇綠色提取技術(shù)，研究了超高壓提取工藝，以及超高壓輔助膠束溶液提取純化紫杉醇的工藝，探究了超高壓輔助膠束溶液提取紫杉醇的機(jī)理。第三篇和第四篇分別介紹了

本書(shū)規(guī)定了重要電力用戶(hù)的界定和分級(jí)、供電電源和自備應(yīng)急電源的配置原則和主要技術(shù)條件。從重要用戶(hù)對(duì)供電可靠性的實(shí)際需求出發(fā)，分析了不同行業(yè)重要用戶(hù)的重要負(fù)荷組成、停電允許時(shí)間及相應(yīng)的停電影響，總結(jié)了提高重要用戶(hù)供電可靠性的措施，并對(duì)煤礦、化工、冶金、電子及制造業(yè)、廣播電視、通信、信息安全、供水和污水處理、供氣、交通運(yùn)輸、