本書以實操為宗旨,以案例來解決HCIA安全課程的重點和難點,實操從簡單到困難,步驟詳細,確保每一位使用本書的讀者都能學會HCIA安全課程的知識點。學完這本書后,可以具備配置華為防火墻及簡單運維的能力,L2TP、GRE、IPSec等VPN的配置與維護能力,設(shè)計、部署、運維企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)的能力。同時大部分章節(jié)的后面都設(shè)置
本書以“三教”改革為抓手,研究在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)環(huán)境下,會計職業(yè)教育如何轉(zhuǎn)型開展“業(yè)財稅”融合實踐教學改革。改革研究包括“業(yè)財”融合實踐教學內(nèi)容設(shè)計、“財稅”融合實踐教學內(nèi)容設(shè)計、“業(yè)稅”融合實踐教學內(nèi)容設(shè)計三項,涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務(wù)檢查崗位、納稅
本書簡要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機制及熒光納米傳感技術(shù),重點圍繞基于碳量子點的熒光納米傳感技術(shù),闡述了碳量子點的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用;結(jié)合作者在碳量子點領(lǐng)域的科研工作,詳細介紹了具體碳量子點的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色
本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎(chǔ)架構(gòu)的需求;第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合;第3章剖析GPU的硬件架構(gòu);第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn);第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系;第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn);第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù);第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案;第9章講解GP
本書是一本難度適中的小學生編程入門教材。本書根據(jù)小學生學習的特點,選取了100多個有趣且易于理解的例子來介紹程序設(shè)計的基本概念,讓小學生體會到用程序解決實際問題的樂趣。本書對于較難理解的概念提供了圖解,同時配備了200多道習題以鞏固和加深學生對知識的理解。 本書內(nèi)容通俗易懂,案例豐富,特別適合作為小學四年級及以上學生的
RT-Thread是一個開源的嵌入式實時操作系統(tǒng),專門設(shè)計用于嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,是我國自主研發(fā)的一個嵌入式實時多線程操作系統(tǒng)。本書主要介紹RT-Thread開發(fā)技術(shù),由淺入深地介紹了RT-Thread的基礎(chǔ)知識、開發(fā)環(huán)境與工具、內(nèi)核開發(fā)技術(shù)、設(shè)備驅(qū)動開發(fā)技術(shù)、文件系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)、GUI開發(fā)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)。本書邊
本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作,旨在為讀者提供全面而實用的知識體系,使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn),并應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容,并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章,主要包括:圖像融合與目標識別的目的、意義、基本
本書主要包括Illustrator相關(guān)基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)繪圖工具、圖形對象的編輯、文字的應(yīng)用與編輯、高級繪圖工具、填充與描邊、圖層和蒙版的應(yīng)用、特殊效果組、外觀與樣式、打印輸出和Web圖形等內(nèi)容。
本書來源于課題組長期的工程實踐積累,尤其是吸收了國家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺”的相關(guān)經(jīng)驗。從裝備試驗、模擬訓練和作戰(zhàn)評估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實際應(yīng)用需求出發(fā),研究解決實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時間同步問題進行論述,屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題,同時也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程
本書以分布式光纖傳感器為主要對象,介紹了分布式光纖振動傳感器的傳感機理、振動信號定位及檢測方法,包括基于波分復用的分布式光纖振動傳感及定位原理、基于時延估計的分布式光纖振動傳感及定位原理、并進行了定位試驗研究;結(jié)合作者近年來相關(guān)的研究與應(yīng)用實踐,闡述了分布式光纖傳感的振動信號處理方法、基于經(jīng)驗模態(tài)分解的光纖振動信號特征