本書針對(duì)工科專業(yè)的特點(diǎn)，以統(tǒng)計(jì)建模為側(cè)重點(diǎn)，突出統(tǒng)計(jì)方法的基本思想和實(shí)用性，并兼顧對(duì)理論基礎(chǔ)的理解和掌握。緒論部分詳細(xì)介紹了教材編寫的基本結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，以及每一章的主要內(nèi)容和教學(xué)安排的建議。全書分為9章：第1章主要介紹了常用的描述性統(tǒng)計(jì)方法，第2章至第4章介紹了相關(guān)的概率論知識(shí)，第5章介紹簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本及抽樣分布，第6章至
本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和基本方法.主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)及方差分析與回歸分析等內(nèi)容.
《初等數(shù)論（第二版）》共分7章，內(nèi)容包括整除理論、不定方程、同余、同余方程、二次同余式與平方剩余、原根與指標(biāo)、連分?jǐn)?shù)等。《初等數(shù)論（第二版）》配有大量例題和不同層次的習(xí)題，并且每個(gè)例題和習(xí)題都提供了詳細(xì)的解答，供教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)選用。
本書研究了混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法等。
本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，各章配有適量的習(xí)題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分各配有一套綜合練習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。
本書是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測(cè)試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書中例題選材針對(duì)性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解
本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中
《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡(jiǎn)要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的
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