本書(shū)從計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的信號(hào)轉(zhuǎn)換開(kāi)始，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計(jì)及控制系統(tǒng)仿真與實(shí)現(xiàn)的理論、方法和實(shí)用技術(shù)。

本書(shū)結(jié)合當(dāng)今控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，講解了復(fù)雜系統(tǒng)的分層結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和系統(tǒng)概貌、實(shí)時(shí)控制程序的設(shè)計(jì)方法，以及網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實(shí)施方法。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定策略、基于模型參考自適應(yīng)的無(wú)刷直流電機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制傳動(dòng)系統(tǒng)、基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)反饋控制策

本著作面向?qū)W科發(fā)展前沿與工程迫切需求，圍繞機(jī)械裝備智能運(yùn)維面臨的新挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)大而不全呈"碎片化”、診斷與預(yù)測(cè)受制于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、智能診斷依賴(lài)充足可用數(shù)據(jù)等，凝練出大數(shù)據(jù)背景下智能運(yùn)維領(lǐng)域的科學(xué)問(wèn)題與應(yīng)用難題，按照"問(wèn)題-理論-技術(shù)-實(shí)例”的邏輯主線，詳細(xì)介紹了監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、機(jī)械裝備故障深度智能診斷、機(jī)械裝備故障遷移智

本書(shū)源于實(shí)踐，針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的現(xiàn)狀、問(wèn)題進(jìn)行深入分析，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估生態(tài)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估生態(tài)圈的理念，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估全流程可信、可監(jiān)控、可追溯的目標(biāo)。同時(shí)，本書(shū)著重介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估生態(tài)的構(gòu)建，涉及數(shù)據(jù)資產(chǎn)行業(yè)監(jiān)管類(lèi)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估類(lèi)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)類(lèi)機(jī)構(gòu)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估聯(lián)盟，并詳細(xì)介紹了各機(jī)構(gòu)權(quán)責(zé)，使數(shù)

本書(shū)以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對(duì)象，將不同的自適應(yīng)分析方法(經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應(yīng)用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動(dòng)率估計(jì)中，并比較分析了基于自適應(yīng)分析方法的波動(dòng)率估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)、精度以及未來(lái)的應(yīng)用和發(fā)展。對(duì)波動(dòng)率進(jìn)行估計(jì)可以有效地把握市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的“大”數(shù)據(jù)提煉出“智慧”的數(shù)據(jù)，以供人們發(fā)現(xiàn)新知識(shí)并輔助決策的綜合交叉學(xué)科．本書(shū)簡(jiǎn)要闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)．全書(shū)共11章，內(nèi)容包括線性代數(shù)基礎(chǔ)、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數(shù)、矩陣分解、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、隨機(jī)過(guò)程、最優(yōu)化基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、常用無(wú)約束最優(yōu)化方法、常用約束最優(yōu)化方法以及綜合案例．除第11章外

本書(shū)主要內(nèi)容如下：產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)發(fā)展和個(gè)人職業(yè)品牌打造的6要素模型，并針對(duì)產(chǎn)品需求洞察、產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)跟蹤等提供了一系列工具模板供參考使用；產(chǎn)品經(jīng)理工作的整個(gè)過(guò)程，將其分解為7大類(lèi)工具模板，供0基礎(chǔ)讀者直接上手參考使用；針對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)際的工作場(chǎng)景，梳理總結(jié)提煉出各種工具模板；針對(duì)每個(gè)工具模板給出案例講解，通

本書(shū)對(duì)基于計(jì)算機(jī)和通用數(shù)據(jù)采集卡的氣動(dòng)位置計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行控制方法研究，內(nèi)容包括：氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)整數(shù)階PID和分?jǐn)?shù)階PID控制算法及其參數(shù)優(yōu)化方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制方法，并針對(duì)期望輸出方向發(fā)生變化時(shí)靜摩擦的作用增加了摩擦力補(bǔ)償方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的反步自適應(yīng)控制方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的自抗擾控制

阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書(shū)，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識(shí)與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)IT技術(shù)圖書(shū)又一重磅作品。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)三駕馬車(chē)之一，幾十年來(lái)，持續(xù)支持著全球億萬(wàn)數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行，而云計(jì)算的出現(xiàn)

《數(shù)據(jù)為王：打開(kāi)工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門(mén)》對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的本質(zhì)、價(jià)值、治理、釋放潛能等方面進(jìn)行了詳盡的闡述，以促進(jìn)數(shù)據(jù)流通使用為目標(biāo)，旨在凝聚各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動(dòng)和有序共享。《數(shù)據(jù)為王：打開(kāi)工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門(mén)》分為知數(shù)篇、理數(shù)篇、用數(shù)篇和未來(lái)篇，幫助讀者洞悉數(shù)據(jù)本質(zhì)、破解數(shù)