"本書為適應(yīng)國家“十四五”期間對應(yīng)用型本科、職業(yè)型本科車輛工程相關(guān)專業(yè)的教育發(fā)展要求而編寫。 本書的特色如下：其一，偏重應(yīng)用，旨在契合應(yīng)用型本科及職業(yè)型本科的需求；其二，加強(qiáng)介紹電控技術(shù)方面的知識，尤其在車輛總線方面進(jìn)行系統(tǒng)、詳細(xì)的介紹，利于對目前主流車型電控系統(tǒng)進(jìn)行檢測診斷；其三，增加一定新能源汽車方面的知識，

"隨著科技的迅猛發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)一體化的不斷加強(qiáng)，作為國民經(jīng)濟(jì)體系神經(jīng)中樞的商業(yè)銀行在向輕型化、數(shù)字化、綜合化、國際化、集約化轉(zhuǎn)型，對于從業(yè)人員的需求逐漸轉(zhuǎn)向復(fù)合型、專業(yè)型和創(chuàng)新型。為適應(yīng)現(xiàn)代金融服務(wù)業(yè)需要，實(shí)現(xiàn)學(xué)校教學(xué)與企業(yè)工作良性對接，同時(shí)緊跟高校改革步伐，將崗位素質(zhì)融入課程，鞏固和深化學(xué)生業(yè)務(wù)操作方法，體現(xiàn)學(xué)生本位

本書以理論研究為基礎(chǔ)，結(jié)合室內(nèi)土工試驗(yàn)和數(shù)值模擬試驗(yàn)，系統(tǒng)地論述尾礦物理力學(xué)特性及高應(yīng)力條件下尾礦力學(xué)特性的各部分內(nèi)容，從細(xì)微觀結(jié)構(gòu)特征、室內(nèi)試驗(yàn)、理論模型推導(dǎo)、數(shù)值模擬和工程案例分析系統(tǒng)闡述尾礦物理力學(xué)特性與高尾礦壩穩(wěn)定性。

《民商法研究》系列十卷本是王利明教授的獨(dú)著文集，收錄了王利明教授公開發(fā)表以及未公開發(fā)表的民商法領(lǐng)域的研究性論文，該系列前八集曾由法律出版社在2000年－2015年間連續(xù)出版，在民商法研究領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛的影響力，并被評為“十三五”國家重點(diǎn)規(guī)劃出版項(xiàng)目。本次出版由王利明教授重新整理，對原出版物中內(nèi)容、注釋、體系進(jìn)行調(diào)整、核

市政基礎(chǔ)設(shè)施是社會生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是城市運(yùn)行的基本保障。本書通過對國內(nèi)外市政基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀和投資前景進(jìn)行系統(tǒng)分析，構(gòu)建市政基礎(chǔ)設(shè)施投資效率研究指標(biāo)體系，并針對河北省市政基礎(chǔ)設(shè)施投資的現(xiàn)狀與趨勢、經(jīng)驗(yàn)與問題進(jìn)行歸納和梳理，提出促進(jìn)河北省市政基礎(chǔ)設(shè)施投資效率提高的對策建議。

本書在借鑒、吸收國內(nèi)外理財(cái)師職業(yè)培訓(xùn)、資格認(rèn)證考試、金融業(yè)入職考試等核心內(nèi)容成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前大眾家庭理財(cái)需求的實(shí)際情況，重點(diǎn)探討了個(gè)人理財(cái)中生活理財(cái)、投資理財(cái)兩大方面的基本內(nèi)容、具體內(nèi)涵和原理，并盡可能提供理財(cái)策略建議。本書力圖對人生不同階段的理財(cái)規(guī)劃重點(diǎn)、家庭理財(cái)涉及的財(cái)務(wù)報(bào)表、現(xiàn)金與儲蓄、消費(fèi)信貸與房產(chǎn)投資、

本書是高原制氧與供氧工程方面的專業(yè)指導(dǎo)書籍。全面介紹了幾種高原制氧技術(shù)的基本原理、工藝流程及發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了集中與彌散供氧模型、工藝流程與智能控制技術(shù)與應(yīng)用，同時(shí)介紹了西藏制供氧產(chǎn)業(yè)和供氧工程規(guī)劃，收錄了制供氧相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開放平臺應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺入門使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺視覺任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

本書借鑒企業(yè)危機(jī)管理相關(guān)理論，發(fā)掘出產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)內(nèi)外部影響因子，并發(fā)現(xiàn)內(nèi)外部影響因子對產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)預(yù)控成效的作用機(jī)理；設(shè)計(jì)了產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)預(yù)控、應(yīng)對及顧客信任恢復(fù)過程控制流程，構(gòu)建了產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程質(zhì)量危機(jī)預(yù)警模型、質(zhì)量危機(jī)應(yīng)對策略及其選擇模型、顧客信任恢復(fù)策略及其選擇模型；構(gòu)建了產(chǎn)品質(zhì)量危機(jī)管理有效性評價(jià)模型，發(fā)掘出質(zhì)量危