本書分為四大部分：第1～6章，初步認(rèn)識Java的基礎(chǔ)語法及主流編程工具的使用；第7～11章，詳解Java面向?qū)ο缶幊陶Z言的語法、核心編程思想、基礎(chǔ)API等；第12～17章，介紹使用Java進(jìn)行高級應(yīng)用開發(fā)所需的API和基礎(chǔ)原理；第18、19章，介紹了Java8～Java17版本的新特性。本書核心內(nèi)容基于目前企業(yè)應(yīng)用最主

本書對網(wǎng)絡(luò)化并聯(lián)式串級控制系統(tǒng)的研究方法與技術(shù)路線、使用范圍與特點(diǎn)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及控制器設(shè)計(jì)等內(nèi)容，進(jìn)行詳細(xì)分析與研究。針對網(wǎng)絡(luò)化并聯(lián)式串級控制系統(tǒng)，提出基本概念、定義與5種基本結(jié)構(gòu)形式，以及17種基于新型Smith預(yù)估控制和內(nèi)�？刂频木W(wǎng)絡(luò)時(shí)延補(bǔ)償與控制方法。結(jié)合仿真實(shí)例，驗(yàn)證所提方法能夠提高系統(tǒng)穩(wěn)定性、改善動(dòng)態(tài)性能、增

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隨著人工智能的飛速發(fā)展，人工智能賦能教學(xué)取得長足發(fā)展。本書通過對國內(nèi)外人工智能教育應(yīng)用案例的分析，闡明多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋、人機(jī)協(xié)同等正成為當(dāng)下人工智能教育的主要應(yīng)用范疇。人工智能依據(jù)學(xué)情感知對學(xué)習(xí)做出智能評估和預(yù)測，可為學(xué)習(xí)者的適應(yīng)性學(xué)習(xí)提供技術(shù)性支持與保障。本書還以IBMWatson系統(tǒng)的應(yīng)用為例，闡述了人工

機(jī)器人傳感器是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人及自身與外部環(huán)境進(jìn)行信息交互的重要手段。通過搭載不同類型的傳感器，機(jī)器人對其自身及周圍環(huán)境進(jìn)行檢測，并對檢測結(jié)果進(jìn)行處理、分析、決策，然后選擇合適的運(yùn)動(dòng)。本書按傳感器基礎(chǔ)篇、機(jī)器人傳感器篇進(jìn)行編排，全書共7章，前后呼應(yīng)，循序漸進(jìn)，由常用傳感器到機(jī)器人傳感器應(yīng)用，逐步介紹了傳感器的基礎(chǔ)知識與檢測技

這是一本關(guān)于Linux命令行與shell腳本編程的全面性教程，主要包括四大部分：Linux命令行、shell腳本編程基礎(chǔ)、高級shell腳本編程，以及創(chuàng)建和管理實(shí)用的腳本。本書這一版針對Linux系統(tǒng)的新特性進(jìn)行了全面更新，不僅涵蓋了詳盡的動(dòng)手教程和現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)用信息，還提供了與所學(xué)內(nèi)容相關(guān)的參考信息和背景資料。通過

本書全面系統(tǒng)地介紹了Illustrator2020的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括Illustrator2020的基礎(chǔ)知識、圖形的繪制與編輯、路徑的繪制與編輯、對象的組織、顏色填充與描邊、文本的編輯、圖表的編輯、圖層和蒙版、混合與封套扭曲、效果的使用及商業(yè)案例實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。 本書主要以課堂案例為主線，通過對各案例

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本書介紹了粒認(rèn)知計(jì)算。內(nèi)容主要有粒認(rèn)知計(jì)算與粗糙集、約簡方法、深度架構(gòu)、應(yīng)用示例四個(gè)部分，其中粒與粗糙集包括粗糙集、變精度粗糙集、二型模糊粗糙集，約簡方法包括約簡、多約簡、群智約簡、完備約簡、并行約簡；深度架構(gòu)包括粒遷移學(xué)習(xí)、集成多知識；應(yīng)用示例有暴力犯罪分析、序列標(biāo)注、腦認(rèn)知分析等實(shí)際場景。

知識圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽��；知識存儲中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中