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本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

本書首先提出一款指令集的7個評價指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

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