《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容的同時(shí)，著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析的基本知識(shí)，共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，在各章節(jié)中引入了貼近實(shí)際的例題，旨在

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)

本書在借鑒和吸收管理學(xué)主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，密切結(jié)合我國的管理實(shí)踐，注重現(xiàn)代管理的思想和理論，系統(tǒng)地闡述了管理活動(dòng)的一般原理、方法和規(guī)律。全書包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計(jì)劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)理論、溝通理論、激勵(lì)理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設(shè)有引導(dǎo)案

本書是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本，源于作者為研究生開設(shè)的課程講義，包括了幾乎所有的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。這種包羅萬象的書不但國內(nèi)沒有，在國外也很難找到本書。主要包括10章內(nèi)容，主要講述非參數(shù)delta方法和自助法之類的經(jīng)驗(yàn)CDF，覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數(shù)的非參

本書包含四部分:第一為測度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識(shí);第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機(jī)游動(dòng)及布朗運(yùn)動(dòng)的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.

本書為高等學(xué)校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內(nèi)容豐富，有大量的例題和習(xí)題，書后附有習(xí)題答案.本書的使用對(duì)向?yàn)槠胀ǜ叩葘W(xué)校大學(xué)本科生高年級(jí)學(xué)生,以及科研人員和教師。

本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和分布的檢驗(yàn)、Bayes方法和統(tǒng)計(jì)判決理論等七章，各章都配備了習(xí)題，可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)系本科生"數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識(shí)的讀者皆可使用本書。

作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度，研究對(duì)象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象—屬性空間，從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問題，以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法，具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析和回歸分析。