針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法的難題及挑戰(zhàn)，本書第1章概述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念及研究現(xiàn)狀，第2章介紹定位過(guò)程中的重要前提——距離測(cè)量與估計(jì)，按照經(jīng)典的測(cè)距與非測(cè)距分類方式總結(jié)了典型的定位方法。第3章和第4章分別討論靜態(tài)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位及移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法。第5章探討無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的路徑規(guī)劃問(wèn)題。

本書以培養(yǎng)讀者的ZigBee應(yīng)用技術(shù)集成開(kāi)發(fā)實(shí)踐能力為主要目標(biāo)，依托企業(yè)實(shí)際案例，按照企業(yè)開(kāi)發(fā)實(shí)踐和工作流程，將以ZigBee應(yīng)用模塊為基礎(chǔ)的無(wú)線測(cè)溫系統(tǒng)的集成開(kāi)發(fā)組織成10個(gè)工作進(jìn)程，包括無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)、ZigBee協(xié)議及相關(guān)解決方案、ZigBee應(yīng)用模塊特性與測(cè)試、KeilC51軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用、控制器

本書圍繞先進(jìn)自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)，以信號(hào)發(fā)生、采集和分析理論為主線，結(jié)合自動(dòng)測(cè)試、常規(guī)測(cè)量和前沿探索研究中的大量實(shí)例進(jìn)行闡述。具體內(nèi)容包括測(cè)量與計(jì)量基礎(chǔ)，信號(hào)采樣與量化，基于模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)的測(cè)量，數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換及信號(hào)發(fā)生，基本電參量測(cè)量，時(shí)間與頻率的測(cè)量，信號(hào)波形顯示與測(cè)量，頻譜分析與測(cè)量，自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)概述，自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)總線

本書通過(guò)整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時(shí)空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點(diǎn)和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進(jìn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時(shí)空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全

本書主要從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析入手，系統(tǒng)介紹在電子商務(wù)環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的各種思路和方法。全書共分為12個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括初識(shí)電子商務(wù)與數(shù)據(jù)分析、使用數(shù)據(jù)分析工具、分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)、分析商品定價(jià)數(shù)據(jù)、分析流量數(shù)據(jù)、分析運(yùn)營(yíng)與銷售數(shù)據(jù)、分析庫(kù)存數(shù)據(jù)、分析會(huì)員數(shù)據(jù)、分析利潤(rùn)數(shù)據(jù)、制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最后一個(gè)項(xiàng)目以

數(shù)據(jù)是組織的重要資產(chǎn)，做好數(shù)據(jù)管理是盤活數(shù)據(jù)資源，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的有效手段。本書以數(shù)據(jù)管理為主題，分為背景篇、標(biāo)準(zhǔn)篇、貫標(biāo)篇、評(píng)估篇和政策篇五個(gè)篇章，首先梳理了數(shù)據(jù)管理的概念、背景和發(fā)展歷程，為讀者建立對(duì)數(shù)據(jù)管理的總體認(rèn)識(shí)；其次詳細(xì)解讀國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)——數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型（以下簡(jiǎn)稱DCMM），幫助讀者深入理解DCMM標(biāo)

本專著主要介紹基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化需求預(yù)測(cè)理論與方法。根據(jù)交互場(chǎng)景的特點(diǎn)，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個(gè)角度介紹最新個(gè)性化需求預(yù)測(cè)理論與方法。在基本交互場(chǎng)景中，主要研究了基于用戶和產(chǎn)品的交互的個(gè)性化需求預(yù)測(cè)；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關(guān)系交互以及融合用戶與群組交互場(chǎng)景的個(gè)性化需求預(yù)測(cè)；

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，新的欺詐安全問(wèn)題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個(gè)新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的安全風(fēng)險(xiǎn)，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)建立對(duì)抗體系，進(jìn)而進(jìn)行安全治理與防范。本書旨在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的欺詐安全問(wèn)題、大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具、反欺詐對(duì)抗技術(shù)和系統(tǒng)進(jìn)行全面的闡釋，以幫

本書通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識(shí)。通過(guò)閱讀本書，讀者可以從容地處理數(shù)據(jù)，高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。本書共9章，主要內(nèi)容包括不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析方法，從業(yè)者應(yīng)具備的數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具有的思維方式，海盜法則和指標(biāo)體系建模，用戶畫像賦能數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的實(shí)操技巧等。 本書不僅適合產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)

本書介紹大數(shù)據(jù)知識(shí)工程的有關(guān)內(nèi)容。全書共9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)知識(shí)工程的背景；第2章介紹大數(shù)據(jù)知識(shí)工程的“三跨”特點(diǎn)及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識(shí)表示、知識(shí)獲取與融合、知識(shí)表征學(xué)習(xí)、知識(shí)推理四個(gè)核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務(wù)、網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)知識(shí)工程應(yīng)用；第8章指出未來(lái)研究方向；第9章對(duì)全書進(jìn)行總結(jié)