本書按新時期大學數(shù)學教學大綱要求編寫而成，內(nèi)容豐富，理論嚴謹，思路清晰，例題典型，方法性強.本書注重分析解題思路與規(guī)律，并與現(xiàn)實生活中的問題緊密結合，對培養(yǎng)學生的學習興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章，內(nèi)容涵蓋隨機事件、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的基本要求，結合我們多年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學內(nèi)容和教學方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、

利用時間序列預測技術對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以推測事物發(fā)展的未來趨勢。然而傳統(tǒng)的時間序列預測技術模型構建簡單，對于數(shù)據(jù)包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，采用基于群智能優(yōu)化算法的預測理論解決時間序列分析與預測問題，是近年來的研究熱點之一�！痘谌褐悄軆�(yōu)化算法的預測理論與方法的研究及應用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預測理論

本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質為主線,旨在將實際應用和理論推導聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習題,盡量體現(xiàn)隨機過程的理論基礎及應用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應用.本書共九章,全書內(nèi)容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的

本書介紹非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和方法,其內(nèi)容包括預備知識、U統(tǒng)計量、基于二項分布的檢驗、列聯(lián)分析、秩檢驗、檢驗的功效與漸近相對效率、概率密度估計、非參數(shù)回歸.每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則,并給出一些典型例子.各章后面的習題側重于應用.本書的特點是側重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計在各應用領域中的常用方法,盡可

經(jīng)濟學家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解�！辈┺氖腔記Q策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現(xiàn)目標，我們要學會分析和預測對方的想法和行為，在

本書重點研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類學習相關模型和算法前沿，集中反映了作者近年來對空間數(shù)據(jù)聚類與智能優(yōu)化相結合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類學習的相關模型與算法。本書共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類模型和智能優(yōu)化的關鍵技術，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動聚類模型與算法，基于Ma

《數(shù)值計算方法實驗教程》是一本針對數(shù)值計算方法的實驗課程的指導用書.《數(shù)值計算方法實驗教程》共8章,包括數(shù)值計算常用軟件(MATLAB、C、Python)介紹、非線性方程求根實驗、線性方程組的直接解法實驗、線性方程組的迭代解法實驗、函數(shù)的插值法實驗、曲線擬合實驗、數(shù)值積分實驗、矩陣特征值與特征向量的計算實驗.《數(shù)值計算

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關的概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎知識、若干集中不等式的相關知識。第二部分主要介紹常見的數(shù)理統(tǒng)計知

本書主要介紹概率論和隨機過程的基礎知識和基本概念，內(nèi)容包括概率論和隨機過程兩部分。第1~5章介紹概率論的基本概念及定理，主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第6章介紹隨機過程的基本概念、泊松過程、馬爾可夫過程、鞅、布朗運動、隨機積分和伊藤公