本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識(shí)和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動(dòng)機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測(cè)等，將這些案例中的知識(shí)點(diǎn)、研究和計(jì)算過程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念，了解設(shè)計(jì)規(guī)范，具備一定的審美能力，會(huì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計(jì)師，都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。 本書共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì)，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjour

在全國范圍內(nèi)大力建設(shè)和發(fā)展5G網(wǎng)絡(luò)的背景下，通過總結(jié)5G及后續(xù)演進(jìn)階段的標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)，本書首先介紹了5G/B5G系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，接著討論5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)、上下行網(wǎng)絡(luò)能力增強(qiáng)、5G移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增強(qiáng)、面向垂直行業(yè)需求的5G增強(qiáng)技術(shù)、毫米波、定位技術(shù)增強(qiáng)，最后闡述B5G后續(xù)潛在無線使能技術(shù)的增強(qiáng)和演進(jìn)。本書兼顧理論與實(shí)

本書注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容豐富多彩且圖文并茂，不僅介紹云計(jì)算安全技術(shù)是什么，還從技術(shù)提出的背景出發(fā)，介紹相關(guān)云計(jì)算安全技術(shù)的提出意義。為滿足零基礎(chǔ)讀者的需要，本書內(nèi)容深入淺出，用通俗易懂的語言詳細(xì)介紹云計(jì)算的相關(guān)理論及技術(shù)。此外，本書還注重知識(shí)與技術(shù)的系統(tǒng)性，以便讀者在全面了解云計(jì)算安全體系的同時(shí)，掌握云計(jì)算安全關(guān)鍵技

本書較為全面、系統(tǒng)地將空氣壓縮機(jī)及相關(guān)設(shè)備的知識(shí)分門別類地進(jìn)行了梳理和論述。內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)專業(yè)知識(shí)、名詞和術(shù)語，往復(fù)式壓縮機(jī)、回轉(zhuǎn)式壓縮機(jī)、動(dòng)力式壓縮機(jī)、壓縮空氣后處理設(shè)備等產(chǎn)品類別，對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品如螺桿空氣壓縮機(jī)、噴水單螺桿空氣壓縮機(jī)、渦旋壓縮機(jī)、空氣懸浮和磁懸浮離心鼓風(fēng)機(jī)、節(jié)能型干燥機(jī)等，從原理到結(jié)構(gòu)著重進(jìn)行了

本書知識(shí)體系完整，按照認(rèn)知遞進(jìn)的順序進(jìn)行了編排，主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、變量與計(jì)算、流程控制、錯(cuò)誤與錯(cuò)誤處理、函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、模塊、文件操作、tkinter圖形界面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫連接操作等內(nèi)容。全書共12章，每章都包含詳細(xì)的概念及原理闡述，同時(shí)配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習(xí)題。有別于同類教材，

分布式制造資源協(xié)同管控的過程越來越充滿了不確定性，多目標(biāo)、不確定性事件頻繁發(fā)生，且經(jīng)常伴有持續(xù)變化而又不可預(yù)知的任務(wù)(任務(wù)的變化、緊急訂單的出現(xiàn)等)和事件(資源故障、等待某個(gè)制造資源等)，生產(chǎn)負(fù)荷基本上呈動(dòng)態(tài)性與非線性。如何快速有效地應(yīng)對(duì)制造環(huán)境中出現(xiàn)的各種不確定性因素是當(dāng)前制造系統(tǒng)必須考慮的一個(gè)關(guān)鍵問題。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、

本書以工程應(yīng)用為目標(biāo)，聚焦基本概念與原理、表面組裝核心工藝、主要組裝工藝問題及最新應(yīng)用問題，以圖文并茂的形式，介紹了焊接的基礎(chǔ)原理與概念、表面組裝的核心工藝與常見不良現(xiàn)象，以及組裝工藝帶來的可靠性問題。全書結(jié)合內(nèi)容需求，編入了幾十個(gè)經(jīng)典案例，這些案例非常典型，不僅有助于讀者深入理解有關(guān)工藝的概念和原理，也可作為類似不良

本書基于Python語言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。本書主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分為Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門知識(shí)：主要介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy與Pandas庫數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫機(jī)器學(xué)習(xí)，以及與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)