本書基于黃河流域風沙采煤沉陷區(qū)植被恢復與生態(tài)治理現(xiàn)狀，結合土壤學、植物生理學等理論知識，介紹了黃河流域風沙采煤沉陷區(qū)的主要生態(tài)環(huán)境問題與治理思路，規(guī)避了在傳統(tǒng)試驗思路和成果中，沉陷裂縫造成的根系受損被慣性認為只會帶來植被枯死、林分退化的問題，重點對沉陷裂縫周邊的土壤、植被和地表覆蓋物等環(huán)境指標進行了相關的試驗與探究，并

本書主要介紹新能源材料所涉及的先進表征技術的基本原理、測試裝置，并結合新能源器件研究領域的前沿案例輔助說明。全書由兩部分組成，共10章：第一部分（第1～5章）為基礎篇，主要闡述電極材料微觀結構與組成表征技術、電解質(zhì)與隔膜物理化學性質(zhì)測試、活性材料的綜合性能測試、電化學原位測試技術；第二部分（第6～10章）為應用篇，側(cè)重

本書結合理論分析和實驗研究，對復雜型面拼接模具銑削過程的動力學特性進行深入分析。首先闡述復雜型面拼接模具加工過程中的銑削力特征，分析模具自由曲面曲率特征、拼接特征對銑削穩(wěn)定性的影響；其次考慮加工系統(tǒng)的空間動力學特性，建立面向模具加工系統(tǒng)的綜合剛度場模型；再次建立拼接模具球頭銑削表面形貌模型，進行特征分析和加工誤差在機測

本書圍繞土石壩安全評價方法，介紹有關粗粒料與土石壩研究成果。研發(fā)大旁脹量旁壓儀，首次試驗證明觸探試驗桿長修正服從牛頓彈性碰撞理論而非波動理論，在此基礎上結合室內(nèi)模型旁壓試驗，提出“旁壓模量當量密度法”，成功地解決了深厚覆蓋層天然密度測試和粗粒料室內(nèi)試驗縮尺方法難題；首次研發(fā)粗粒料CT三軸儀，結合DDA數(shù)值分析，探討粗粒

隨著新能源汽車的發(fā)展，市場對鋰離子電池能量密度的需求不斷變高。然而，高能量密度帶來的是不可忽視的安全性問題，特別是電池熱失控行為的發(fā)生，可能導致電池火災或者爆炸事故，并隨之產(chǎn)生易燃易爆和有毒有害的熱失控產(chǎn)物。本書通過實驗研究和理論分析相結合，對鋰離子電池熱失控產(chǎn)物特性及危險性評價的相關內(nèi)容進行了詳細深入的介紹，主要包括

本書闡述了邊緣智能的科學問題、基本原理、核心技術、落地方案及產(chǎn)業(yè)價值，全面介紹了人工智能服務應如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡邊緣，并指出人工智能和邊緣計算結合的巨大市場潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應用場景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機器學習、強化學習、深度學習、區(qū)塊鏈等技術共同部署應用的核心技術點與架構方案。此

本書介紹了整體櫥柜的產(chǎn)生與發(fā)展。從不同的角度介紹了櫥柜，如每種櫥柜的樣式不同，選用的材料也不同，每個造型也都有不同的特點。本書通過圖文結合的方式來更清晰的表達對櫥柜的認識，書中對櫥柜的設計、制作及如何安裝上都做了詳細的闡述，還分別從櫥柜板材的生產(chǎn)與加工，臺面的材質(zhì)與養(yǎng)護上也做了詳細的說明。本書對整體櫥柜進行了深入的剖析

本書以統(tǒng)一而較簡明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進展。首先從人工智能與機器學習的基礎算法開始講解，從最基礎的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型開始，介紹一些經(jīng)典的機器學習算法的基礎及其原理。然后從一階常微分方程初值問題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書重點介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預測和井間連通性等核心問題中的應用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過程和意義。其次，詳細說明了不同算法的原理和具體應用。最后，簡要介紹了作者開發(fā)的SeisAI平

本書探索人工智能技術與未來6G通信融合的方向，深入分析人工智能如何內(nèi)嵌于現(xiàn)代通信網(wǎng)絡，推動通信技術的進步并塑造未來的網(wǎng)絡系統(tǒng)。全書共5章，從6G的基本架構和關鍵技術，到數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端通信系統(tǒng)的實現(xiàn)，再到基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字孿生網(wǎng)絡和大模型輔助的語義通信，同時提供全面的技術分析和豐富的實例研究。本書旨在為讀者揭示智能