低代碼開發(fā)平臺是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效手段。近幾年,各大軟件公司紛紛布局和推出低代碼開發(fā)平臺,而微軟公司的PowerPlatform已占據(jù)世界500強(qiáng)97%企業(yè)的市場。 本書從PowerPlatform基礎(chǔ)理論出發(fā),并著手實踐,除了介紹大眾熟知的數(shù)據(jù)可視化工具PowerBI,還介紹PowerApps、PowerAu
本書是Cinema4D的實戰(zhàn)案例教材,使用Cinema4D并結(jié)合OctaneRender制作擬真案例,進(jìn)一步引導(dǎo)讀者掌握制作實戰(zhàn)項目應(yīng)具備的技能。 全書共9課。第1課介紹Cinema4D的應(yīng)用領(lǐng)域、作品的流行風(fēng)格和制作流程;第2課介紹Cinema4D的核心操作;第3課至第9課每課都以一個風(fēng)格的實戰(zhàn)項目為主線進(jìn)行講解,包
隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,從浩瀚的網(wǎng)絡(luò)世界中獲取數(shù)據(jù)并加以處理,從中提取有用的信息越發(fā)重要,本書就帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何獲取數(shù)據(jù)并以合適的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。全書分為4個部分。 第1部分,即第1~第5章,主要介紹數(shù)據(jù)的采集,從數(shù)據(jù)采集的意義和基本概念開始,介紹依次介紹Python工具庫、Scrapy第三方框架、如何采集數(shù)據(jù),以及如何通
本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機(jī)理,從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響,驗證拉曼增強(qiáng)基板對腺嘌呤分子探測信號的增強(qiáng)能力,相較傳統(tǒng)拉曼探測增強(qiáng)基板,本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時,展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性;诖,本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)
Photoshop是目前主流的圖像處理軟件,常用于平面設(shè)計、網(wǎng)頁制作等領(lǐng)域。本書以Photoshop2020為藍(lán)本,介紹Photoshop的功能和工具的使用方法。本書采用項目式講解方式,由淺入深、循序漸進(jìn)。各個項目下設(shè)若干個任務(wù),每個任務(wù)由任務(wù)描述、相關(guān)知識和任務(wù)實施3個部分組成,并采用情景導(dǎo)入任務(wù)的方式介紹Photo
PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統(tǒng)(電機(jī))是當(dāng)前自動化設(shè)備經(jīng)常用到的核心產(chǎn)品,通過以上產(chǎn)品可以實現(xiàn)多樣化的智能控制,如生產(chǎn)流水線、機(jī)械手、自動包裝機(jī)等的智能控制。伴隨工業(yè)自動化的發(fā)展與升級,伺服/步進(jìn)控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機(jī)交互控制系統(tǒng)的應(yīng)用會更加廣泛。本書全面介紹了伺服控制系統(tǒng)、PLC、變頻器、觸摸屏實現(xiàn)電
本書著重闡述了深度學(xué)習(xí)時代的計算機(jī)視覺算法的工作原理,首先對深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹,之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程,以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機(jī)視覺
作為一門應(yīng)用型學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論,落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著,掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫,方能更加深入地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機(jī)制。本書在對全部機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類梳理的基礎(chǔ)之上,分別對監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進(jìn)行了細(xì)致的公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn),旨在
本書基于Vue.js3,從規(guī)范出發(fā),以源碼為基礎(chǔ),并結(jié)合大量直觀的配圖,循序漸進(jìn)地講解Vue.js中各個功能模塊的實現(xiàn),細(xì)致剖析框架設(shè)計原理。全書共18章,分為六篇,主要內(nèi)容包括:框架設(shè)計概覽、響應(yīng)系統(tǒng)、渲染器、組件化、編譯器和服務(wù)端渲染等。通過閱讀本書,對Vue.js2/3具有上手經(jīng)驗的開發(fā)人員能夠進(jìn)一步理解Vue.
本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景下的人工智能技術(shù)服務(wù)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用等技術(shù)。全書共10個實訓(xùn)項目,包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設(shè)計、人工智能平臺應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)功能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)線性回歸模型