本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對(duì)類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對(duì)歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的�？键c(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.

本書以學(xué)生成績管理系統(tǒng)為主線，從簡單的成績輸入/輸出到采用文件存儲(chǔ)成績，并基于文件管理成績，逐步豐富成績管理系統(tǒng)的方式，引導(dǎo)讀者思考利用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問題的方法，從而理解算法和計(jì)算思維，達(dá)到培養(yǎng)計(jì)算思維的目的。 計(jì)算思維是一個(gè)抽象概念，養(yǎng)成計(jì)算思維需要反復(fù)實(shí)踐和反思。本書立足于計(jì)算思維的培養(yǎng)，每章都以問題為驅(qū)動(dòng)，主要闡

本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數(shù)值分析或計(jì)算方法課程編寫的教材，內(nèi)容包括非線性方程（組）的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算等常用數(shù)值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時(shí)，重視算法的應(yīng)用和數(shù)學(xué)

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.全書共6章.第1章對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對(duì)刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對(duì)刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識(shí)別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識(shí)別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對(duì)近20年來模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科

2020年，是中國計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算學(xué)科奠基人和開拓者馮康先生誕辰100周年。為緬懷馮康先生為中國計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算所作出的巨大貢獻(xiàn)，追憶他生活中的片光零羽，發(fā)揚(yáng)他克難創(chuàng)新的治學(xué)精神和甘于奉獻(xiàn)的育人理念，中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算研究所、中國數(shù)學(xué)會(huì)計(jì)算數(shù)學(xué)分會(huì)聯(lián)合編輯出版《馮康先生紀(jì)念

本書介紹數(shù)值計(jì)算方法的基本原理、基礎(chǔ)知識(shí)，并通過講解函數(shù)插值、數(shù)值微分與積分、線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、非線性方程(組)的解法等基本數(shù)學(xué)問題的數(shù)值解法來闡述如何應(yīng)用計(jì)算方法的基本原理解決實(shí)際問題，結(jié)合具有實(shí)際背景的案例，做到理論與實(shí)際相結(jié)合，幫助學(xué)生掌握數(shù)值計(jì)算的基本方法和基本思想。

本書主要介紹計(jì)算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計(jì)算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的基本概念和理論，更注重算法和實(shí)踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。

本書將新工科理念與國際化深度融合，借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn)，并結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成。本書共8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復(fù)習(xí)題均選編自歷年