全書共分為8個項目，包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應用概論。各項目內(nèi)容通過任務逐步展開，有利于適應高等職業(yè)院校項目

《人工智能導論》為大連理工大學“新工科”系列精品教材。本書內(nèi)容包括緒論、知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應用、群智能算法及其應用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用、機器學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、�？茖W生作為教材使用，也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領(lǐng)域，以梳理知識脈絡和要點的方式，詳細介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習等方面的內(nèi)容。作為導論書籍，本書概念論述清楚，內(nèi)容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對一些傳統(tǒng)內(nèi)容進行了取舍。為滿足讀

隨著時代的發(fā)展、計算機硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步,深度學習在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場景應用中取得重要成果,使得人工智能又一次進入黃金發(fā)展時期,“深度學習時代”已經(jīng)來臨!本書將帶領(lǐng)讀者了解深度學習技術(shù)的理論及應用情況。全書共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)知識,以及深

本書的主要特色在于知識建模和智能推理技術(shù)方面的創(chuàng)新，并基于知識圖譜建模和智能推理技術(shù)的集成完成了一系列應用軟件的開發(fā)，直觀形象、易學易用。本書是AI3軟件的詳盡解讀，分為AI3普及版（自由拷貝，不限使用）、AI3智能教學版以及AI3專業(yè)版（適用于復雜過程工業(yè)系統(tǒng)AI應用）。

本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學習領(lǐng)域的應用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學習開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡實戰(zhàn)、強化學習實戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學習實戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使

本書是一本介紹深度學習理論和實戰(zhàn)應用的教程，先從數(shù)學基礎(chǔ)和機器學習基礎(chǔ)出發(fā)，按照神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)發(fā)展框架由易到難逐步講解深度學習的理論，然后再通過實踐部分，詳細解釋深度學習的應用案例，讓讀者既能了解深度學習理論，又能學會使用深度學習框架，實現(xiàn)自己的深度學習模型。主要內(nèi)容包括深度學習的發(fā)展歷史、單層感知器、線性神經(jīng)網(wǎng)絡、B

本書從傳統(tǒng)的機器學習，如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、集成學習，到前沿的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，對人工智能技術(shù)進行零基礎(chǔ)講解，內(nèi)容涵蓋數(shù)學原理、公式推導、圖表展示、企業(yè)應用案例。本書面向初中級讀者，能幫助讀者迅速掌握機器學習技術(shù)的相關(guān)概念及原理。本書內(nèi)容結(jié)合作者多年

人工智能的迅猛發(fā)展，對整個人類、社會和時代的進步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來奇點在哪兒？人工智能是否具有人類意識？人工智能會導致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會替代人類嗎？本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來，而且探討了人工智能發(fā)展可能對經(jīng)濟、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

零基礎(chǔ)讀者應如何快速入門機器學習？數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的讀者應如何理解機器學習中的數(shù)學原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學基礎(chǔ)知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復習機器學習涉及的數(shù)學知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見算法的相關(guān)知識，幫助讀者快速入門機器學習；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助