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人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機(jī)器都能比人做得好？當(dāng)AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時(shí)，當(dāng)每一次AI應(yīng)用取得突破時(shí)，這兩個(gè)問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個(gè)AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過一個(gè)個(gè)具體的案例，本書細(xì)致講解了主要AI工

本書介紹測試系統(tǒng)構(gòu)建領(lǐng)域通用測試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，并使用C++和Qt技術(shù)實(shí)現(xiàn)通用化的測試系統(tǒng)框架，內(nèi)容包括測試系統(tǒng)行業(yè)背景、具體技術(shù)、具體的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)等。全書共4個(gè)部分。第1部分為測試系統(tǒng)框架，介紹行業(yè)背景、通用測試系統(tǒng)、C++和Qt技術(shù)。第2部分為關(guān)鍵技術(shù)，介紹實(shí)現(xiàn)通用測試系統(tǒng)的幾個(gè)核心技術(shù)。第3部分為工程實(shí)踐，介紹一套

本書分析了裝備體系試驗(yàn)的軍事需求和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，界定了裝備體系試驗(yàn)的基本概念，總結(jié)了裝備體系試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求，闡述了裝備體系試驗(yàn)原理與方法、組織實(shí)施與技術(shù)問題等基本理論和應(yīng)用理論，探索了裝備體系試驗(yàn)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、評估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、想定設(shè)計(jì)、科目設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)、仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以及裝備體系試驗(yàn)評估基礎(chǔ)、裝備作戰(zhàn)效能試驗(yàn)評估

網(wǎng)絡(luò)編碼的基本思想是允許網(wǎng)絡(luò)中間節(jié)點(diǎn)參與編譯碼，看起來并不復(fù)雜的思想?yún)s在信息論領(lǐng)域帶來重要的理論突破，指出信息流和商品流的本質(zhì)不同，將對未來網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架和發(fā)展產(chǎn)生重大和深遠(yuǎn)的影響。網(wǎng)絡(luò)編碼的實(shí)際應(yīng)用是網(wǎng)絡(luò)編碼理論發(fā)展的重要目標(biāo)，也是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界努力的重要方向。本書較系統(tǒng)闡述網(wǎng)絡(luò)編碼的基本技術(shù)和典型應(yīng)用。本書注重闡明技術(shù)

本書系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)——監(jiān)督控制與數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)的技術(shù)問題，包括系統(tǒng)組成、特點(diǎn)、應(yīng)用及與集散控制系統(tǒng)等其他控制系統(tǒng)的比較。對SCADA系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、SCADA系統(tǒng)應(yīng)用軟件開發(fā)、經(jīng)典OPC與OPCUA標(biāo)準(zhǔn)、功能安全與工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全等都結(jié)合應(yīng)用實(shí)

本書是學(xué)習(xí)ROS的實(shí)用化書籍。從對機(jī)器人的介紹開始，由淺入深依次講解ROS依賴的Linux系統(tǒng)、常用的高級編程語言Python、ROS環(huán)境和機(jī)器人編程開發(fā)實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。在學(xué)習(xí)ROS開發(fā)過程中，本書在實(shí)戰(zhàn)篇加入了SLAM建圖、視覺跟隨和物聯(lián)網(wǎng)控制等前沿知識的介紹，使讀者在學(xué)習(xí)編程技能的同時(shí)，能夠更加深入地理解最新的機(jī)器人控

隨著ChatGPT的火爆出現(xiàn)，相信很多人都在思考如何使用和訓(xùn)練ChatGPT，讓它成為自己工作和生活的“得力助手”。本書就是一本教你如何訓(xùn)練ChatGPT高效完成日常辦公任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)圖書。全書分3篇，共8章。其中，第1章介紹ChatGPT的技術(shù)原理，第2～4章介紹正確使用ChatGPT的方法，第5～8章通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例

本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機(jī)器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個(gè)攝像頭傳感器，為機(jī)器人和無人駕駛車輛多攝像頭導(dǎo)航提供了理論指導(dǎo)。書中提到的模擬沙盤，正是機(jī)器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實(shí)例的縮影。通過基于理論的實(shí)踐，本書不局限于具

艦船尾跡是真實(shí)海場景中不可缺失的部分，是識別艦船目標(biāo)的類型、位置、航速和航向信息等特征的重要途徑。本書共8章，詳細(xì)闡述了Kelvin尾跡、含湍流遠(yuǎn)場綜合尾跡、泡沫流尾跡、近場尾跡、內(nèi)波尾跡和水下運(yùn)動目標(biāo)尾跡的幾何建模、電磁散射建模和合成孔徑雷達(dá)（SAR）成像仿真技術(shù)；結(jié)合計(jì)算流體力學(xué)（CFD）仿真技術(shù)和電磁散射的調(diào)制譜