本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢(shì)；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項(xiàng)技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算、Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

本書(shū)以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹了數(shù)據(jù)可視化的流程和ECharts數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用ECharts解決實(shí)際問(wèn)題的方法。全書(shū)共7章，包括數(shù)據(jù)可視化概述、ECharts最常用圖表、ECharts官方文檔及常用組件、ECharts中的其他圖表、ECharts的高級(jí)功能、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：無(wú)人售貨機(jī)零售項(xiàng)目ECharts展現(xiàn)，

本書(shū)既是一本有關(guān)Tcl語(yǔ)言編程的書(shū)籍，又是一本對(duì)在Vivado中應(yīng)用Tcl的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的書(shū)籍。全書(shū)分為兩部分：第一部分為基礎(chǔ)部分，以Tcl基礎(chǔ)知識(shí)為主，包括第1～9章，重在理論；第二部分為應(yīng)用部分，以Tcl在Vivado中的應(yīng)用為主，包括第10～14章，重在實(shí)踐。同時(shí)，本書(shū)給出了354個(gè)Tcl腳本的代碼示例，結(jié)合49

人工智能的迅猛發(fā)展，對(duì)整個(gè)人類、社會(huì)和時(shí)代的進(jìn)步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來(lái)奇點(diǎn)在哪兒？人工智能是否具有人類意識(shí)？人工智能會(huì)導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會(huì)替代人類嗎？本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來(lái)，而且探討了人工智能發(fā)展可能對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

本書(shū)全面深入地闡述了旋量理論與李群、李代數(shù)理論及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映了李群、李代數(shù)與機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)相結(jié)合的**理論研究成果。全書(shū)共9章：第1章為緒論；第2～4章主要講述了旋量、李群、李代數(shù)等數(shù)學(xué)理論，揭示了剛體位移的固有特性以及與速度旋量和李代數(shù)的內(nèi)在統(tǒng)一性；第5章介紹了旋量理論在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例；為了更充分地展示現(xiàn)

本書(shū)分為三部分：基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用。 基礎(chǔ)理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進(jìn)程，介紹可視化領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)概念及應(yīng)用；第2章介紹可視化的一般流程及設(shè)計(jì)組件。 大數(shù)據(jù)可視化部分包括第3章~第7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)（比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)）的可視化方法。 大

本書(shū)是作者針對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)工程認(rèn)證強(qiáng)調(diào)“抽象問(wèn)題描述”和“復(fù)雜問(wèn)題求解”等內(nèi)容，結(jié)合“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程長(zhǎng)期教學(xué)經(jīng)驗(yàn)而編著的。教材以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程重要知識(shí)點(diǎn)為紐帶，構(gòu)建復(fù)雜問(wèn)題的解決方案、夯實(shí)程序設(shè)計(jì)思路、拓展數(shù)據(jù)和關(guān)系的表示方法、強(qiáng)化從實(shí)例計(jì)算到模型計(jì)算方法和提高專業(yè)知識(shí)用于解決復(fù)雜實(shí)踐問(wèn)題的能力。全書(shū)內(nèi)容豐富，案例詳實(shí)

本書(shū)的核心主題是“敏捷測(cè)試”與“高效測(cè)試技術(shù)實(shí)踐”，講述一名測(cè)試工程師如何從傳統(tǒng)測(cè)試思維和工作模式中跳脫出來(lái)、擁抱變化，并逐漸融入敏捷測(cè)試的過(guò)程，詳細(xì)講解了測(cè)試行業(yè)中常用的測(cè)試方法和開(kāi)發(fā)技術(shù)。本書(shū)既濃縮了豐富的軟件測(cè)試方法和作者大量寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又包含了作者在職場(chǎng)的認(rèn)知和測(cè)試技術(shù)總結(jié)。書(shū)中剖析了諸多自動(dòng)化測(cè)試和敏捷測(cè)

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)�！禜adoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容劃分為8個(gè)項(xiàng)目，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲(chǔ)HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

本書(shū)為云計(jì)算及相關(guān)技術(shù)的入門教材。本書(shū)從云計(jì)算的概念、技術(shù)與構(gòu)架幾個(gè)方面入手，對(duì)云計(jì)算及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行較為細(xì)致的介紹，具體涉及云計(jì)算相關(guān)的處理技術(shù)（虛擬化技術(shù)）、通信技術(shù)（計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）和存儲(chǔ)技術(shù)（存儲(chǔ)及分布式存儲(chǔ)技術(shù)）；同時(shí)結(jié)合云典型應(yīng)用案例介紹開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目OpenStack及被廣泛應(yīng)用的容器技術(shù)；最后介