本書為云計算及相關(guān)技術(shù)的入門教材。本書從云計算的概念、技術(shù)與構(gòu)架幾個方面入手,對云計算及相關(guān)技術(shù)進行較為細致的介紹,具體涉及云計算相關(guān)的處理技術(shù)(虛擬化技術(shù))、通信技術(shù)(計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù))和存儲技術(shù)(存儲及分布式存儲技術(shù));同時結(jié)合云典型應(yīng)用案例介紹開源的云計算管理平臺項目OpenStack及被廣泛應(yīng)用的容器技術(shù);最后介
AfterEffectsCC2020是Adobe公司推出的視頻剪輯及后期處理軟件。AfterEffects作為一款優(yōu)秀的視頻特效處理軟件,經(jīng)過多年發(fā)展,在眾多行業(yè)中已經(jīng)得到廣泛使用。本書通過由淺入深的講解方法,以知識點和功能講解為主,配合大量實戰(zhàn)練習(xí),全面、系統(tǒng)地介紹了AfterEffects的各種功能和具體使用方法。
本書介紹了零信任的基本概念及以零信任理念為基礎(chǔ)的軟件定義邊界(SDP)的概念、主要功能、商業(yè)與技術(shù)優(yōu)勢,對技術(shù)架構(gòu)、組件、工作原理和協(xié)議進行了深入分析,詳細介紹了SDP架構(gòu)部署模式,并梳理其適用場景,指導(dǎo)技術(shù)人員做出選擇。本書還梳理了SDP的應(yīng)用領(lǐng)域,與現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)方式進行了對比,并結(jié)合SDP的特點與優(yōu)勢,為企業(yè)安全上
《人工智能導(dǎo)論》為大連理工大學(xué)“新工科”系列精品教材。本書內(nèi)容包括緒論、知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、?茖W(xué)生作為教材使用,也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。
本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹,分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點,以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景;第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云,包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes;第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點,包含Hadoop、
本書是一本SpringCloud開發(fā)的入門級教程圖書,也是一本著重于動手實戰(zhàn)的編程指導(dǎo)書。隨著這兩年SpringCloud開發(fā)的日漸火熱,無論是對于編程工作者、編程講師或是編程愛好者與學(xué)生,掌握SpringCloud開發(fā)技能都將為自己帶來極大的收獲。本書分15個章節(jié)對SpringCloud的各種組件進行全面講解,并針對
本書主要內(nèi)容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機梯度下降回歸、被動攻擊回歸、魯棒回歸、多項式回歸、支持向量機回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機梯度下降分類、感知機、被動攻擊分類、支
HTML5是構(gòu)建Web內(nèi)容的一種語言描述方式。HTML5是互聯(lián)網(wǎng)的下一代標(biāo)準(zhǔn),是構(gòu)建以及呈現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的一種語言方式.被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一。HTML產(chǎn)生于1990年,1997年HTML4成為互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),并廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。本書結(jié)合最新的HTML5與CSS3技術(shù),深入淺出地介紹了前臺網(wǎng)頁設(shè)計需要掌握的相
本書是《數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)——基于華為GaussDB》的配套實驗教材,內(nèi)容圍繞理論教材的教學(xué)內(nèi)容進行組織,采用GaussDB(forMySQL)數(shù)據(jù)庫作為實驗環(huán)境,精心設(shè)計了多個實驗。全書共分四部分,第一部分為基本知識點與習(xí)題解析,是針對教材8章的課后習(xí)題進行解析和補充。第二部分為實驗環(huán)境建設(shè),是針對GaussDB(fo
本書依托于物聯(lián)網(wǎng)框架的三個層次:終端層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層,從物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)內(nèi)容開始,先大致介紹了不同的網(wǎng)絡(luò)方案、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)處理模塊、云平臺,然后基于掌控板、MQTT協(xié)議、OneNET平臺、樂為物聯(lián)平臺展示,詳細介紹了如何完成一個物聯(lián)網(wǎng)整體項目。本書內(nèi)容完全是開源的。