本書以HTML、CSS及JavaScript為基礎(chǔ)，圍繞網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作展開深入講解，主要內(nèi)容包括使用HTML實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁布局、使用CSS實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁樣式設(shè)計(jì)、使用JavaScript實(shí)現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)頁制作等。本書注重基礎(chǔ)理論與實(shí)踐相結(jié)合，突出網(wǎng)頁設(shè)計(jì)思想與開發(fā)方法的介紹，所選案例都具有較強(qiáng)的概括性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。全書共11章，包括網(wǎng)

本書系統(tǒng)介紹Bootstrap5的相關(guān)知識及其應(yīng)用，知識全面、案例豐富、易學(xué)易用。本書共11章，內(nèi)容可以歸納為4部分，即Bootstrap5的基本知識、彈性布局和柵格布局、組件和表單、實(shí)際網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；同時(shí)，本書還將Bootstrap5與之前的版本及DIV+CSS布局進(jìn)行對比，從多個(gè)維度介紹基于Bootstrap5

本書全面系統(tǒng)地講解了網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作的相關(guān)知識，全書共有14章，包括網(wǎng)頁設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，DreamweaverCC基礎(chǔ)，頁面與文本，圖像、多媒體和表格，超鏈接，CSS樣式，CSS+Div布局，行為，模板和庫，表單和jQueryUI，HTML5和彈性布局，jQueryMobile，動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)以及綜合實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。 本書以知識體

ChatGPT爆火，標(biāo)志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍，一場新的人工智能革命已經(jīng)到來。本書共6章，介紹了ChatGPT的誕生和發(fā)展，以及ChatGPT背后的技術(shù)路線；分析了ChatGPT及大模型訓(xùn)練對全球商業(yè)格局的沖擊與影響，涉及OpenAI、微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等廣受關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)科技公司；選取了具有代表性的

長時(shí)間以來人們在處理布爾網(wǎng)絡(luò)方面一直缺乏一個(gè)有效的分析和計(jì)算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡(luò)研究之后,人們對布爾網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識得到了有意義的深入和進(jìn)步。然而,布爾網(wǎng)絡(luò)理論還需要豐富和擴(kuò)展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡(luò)的同步化問題。因?yàn)樵诂F(xiàn)有的文獻(xiàn)中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡(luò)同步

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實(shí)社會呈現(xiàn)出加速融合的趨勢，已成為人們社會生活的主要載體，網(wǎng)絡(luò)空間安全治理的重要性凸顯，網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份管理是其中的核心基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書從網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份管理的概念和對象入手，在對網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份面臨的威脅及威脅手段分類歸納的基礎(chǔ)上，圍繞著網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份的標(biāo)識、管理、服務(wù)與評估4個(gè)主要技術(shù)問題進(jìn)行了說明與分析，重

本書介紹網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎(chǔ)知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展，越來越多的業(yè)務(wù)遷移至云端，眾多企業(yè)在審計(jì)成本的過程中發(fā)現(xiàn)，用來支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒有節(jié)省，費(fèi)用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此，Linux基金會成立了專門的FinOps基金會，致力于通過培訓(xùn)、方法論和最佳實(shí)踐的輸出，助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是

面對數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時(shí)，如何從中選擇一個(gè)滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù)，成為了當(dāng)前可信研究的重要問題。為此，本書圍繞云服務(wù)的可信評估及服務(wù)選擇兩個(gè)方面的內(nèi)容展開了研究。主要內(nèi)容包括：①建立云服務(wù)可信評估體系，包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級規(guī)范；②以云服務(wù)可信評估體系為基礎(chǔ)，提出了基于FA

本書圍繞在工業(yè)界廣為應(yīng)用的云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了著者近10年來在云邊端協(xié)同服務(wù)領(lǐng)域的理論、算法及應(yīng)用成果。主要內(nèi)容包括：云邊協(xié)同服務(wù)技術(shù)的國內(nèi)外最新研究進(jìn)展，社交信任感知的云邊端協(xié)同服務(wù)架構(gòu)、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)、云邊端協(xié)同的服務(wù)實(shí)體搜索技術(shù)、云邊端協(xié)同的內(nèi)容緩存分