本書(shū)圍繞高光譜遙感圖像智能分類(lèi)與檢測(cè)這一主題，著重介紹以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類(lèi)與檢測(cè)中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢(shì)，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書(shū)在介紹智能算法基本原理的同時(shí)，注重闡述算法與應(yīng)用問(wèn)題的機(jī)理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實(shí)用性。

《中文版Illustrator2024完全自學(xué)教程（實(shí)戰(zhàn)案例視頻版）》是一本完全針對(duì)零基礎(chǔ)新手的自學(xué)書(shū)籍，以生動(dòng)有趣的實(shí)際操作案例為主，輔助以通俗易懂的參數(shù)講解，循序漸進(jìn)地介紹了Illustrator2024的各項(xiàng)功能和操作方法。全書(shū)共18章，分為3篇：快速入門(mén)篇幫助讀者輕松入門(mén)，更快地制作出完整的作品，可以應(yīng)對(duì)日常工

對(duì)于AI繪畫(huà)，關(guān)鍵詞決定了出片的風(fēng)格、質(zhì)感、畫(huà)幅等效果，那么，如何提煉生成圖片的關(guān)鍵詞呢？本書(shū)介紹了編寫(xiě)ChatGPT提示詞的5個(gè)技巧、生成AI繪畫(huà)關(guān)鍵詞的3個(gè)方法。Midjourney生成圖片也有3種方法，分別是以文生圖、以圖生圖、混合生圖，而具體出片的流程也有4種，比如通過(guò)關(guān)鍵詞、從主到次、從外到內(nèi)、從細(xì)節(jié)著手。全

本書(shū)以零基礎(chǔ)讀者為對(duì)象，從軟件及插件的安裝、軟件基礎(chǔ)功能，到完整案例的建模操作，循序漸進(jìn)地進(jìn)行講解，并詳細(xì)地介紹了建筑、景觀等模型的制作方法和技巧，可以幫助讀者在實(shí)踐中鞏固前六章的內(nèi)容，熟練運(yùn)用軟件的使用方法，真正做到理論與實(shí)際結(jié)合。同時(shí)，隨書(shū)附贈(zèng)配套視頻和模型源文件，以幫助讀者更好地理解操作技巧。本書(shū)講解全面，內(nèi)容翔

厚涂插畫(huà)通過(guò)明快的色彩、多變的筆觸和肌理，來(lái)表達(dá)畫(huà)面的不同意境。本書(shū)以厚涂插畫(huà)為主，介紹Procreate軟件的運(yùn)用和厚涂人像的繪制技法。本書(shū)主要內(nèi)容有：Procreate厚涂插畫(huà)繪畫(huà)基礎(chǔ)、線稿與黑白體塊訓(xùn)練、光影與色彩的運(yùn)用，厚涂少女插畫(huà)局部特寫(xiě)、服裝、配件以及單人寫(xiě)生訓(xùn)練，厚涂虛擬人物插畫(huà)創(chuàng)作訓(xùn)練等。內(nèi)容循序漸進(jìn)，

本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問(wèn)題，將擬態(tài)章魚(yú)的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢(shì)性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適

本書(shū)圍繞嵌入式系統(tǒng)的電子設(shè)計(jì)與應(yīng)用展開(kāi)，在簡(jiǎn)要介紹嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)、嵌入式系統(tǒng)硬件體系結(jié)構(gòu)、嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，對(duì)嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)、嵌入式Linux程序開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、嵌入式設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)等內(nèi)容進(jìn)行了講解，并提供了設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)實(shí)例。本書(shū)重點(diǎn)突出、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、內(nèi)容全面，適用于嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員，以及電子科學(xué)與技術(shù)、

本書(shū)針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過(guò)擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（主要指隱節(jié)點(diǎn)數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問(wèn)題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測(cè)誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)價(jià)值得到越來(lái)越廣泛而深入的體現(xiàn)。目前我國(guó)信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手里，受數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)壁壘、法制缺失、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等因素影響，大量數(shù)據(jù)未能得到充分開(kāi)放、共享或利用，不利于推動(dòng)我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。政府、企業(yè)和個(gè)人是數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享和交易的基本主體，技術(shù)與法制是數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)要素作為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，在2020年4月國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》首次出現(xiàn)并明確提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”后，中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中也提出了"發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)