本書系統(tǒng)地介紹了一套面向工業(yè)過(guò)程控制工程的辨識(shí)建模和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用技術(shù),主要基于第一作者和合作者們關(guān)于工業(yè)過(guò)程辨識(shí)建模和控制方面的成果整理而形成,并且匯編了一些必要的基礎(chǔ)知識(shí),以便讀者從零開始學(xué)習(xí)并最終掌握這套工程技術(shù)理論與應(yīng)用方法。本書分兩部分:第一部分針對(duì)過(guò)程控制工程領(lǐng)域中,按照階躍響應(yīng)特性劃分的對(duì)象類型,

本書針對(duì)容器技術(shù)與應(yīng)用的實(shí)際需求，講解主流容器平臺(tái)Docker的應(yīng)用和運(yùn)維的技術(shù)方法，內(nèi)容包括Docker基礎(chǔ)與安裝、鏡像管理、容器管理、Docker網(wǎng)絡(luò)配置、Docker存儲(chǔ)管理、Docker應(yīng)用程序開發(fā)、鏡像自動(dòng)化構(gòu)建、持續(xù)集成和自動(dòng)化部署、多容器編排、多主機(jī)管理和Docker容器集群平臺(tái)，以及生產(chǎn)環(huán)境中的Dock

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書總結(jié)闡述了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國(guó)自然語(yǔ)言處理發(fā)展的熱點(diǎn)亮點(diǎn)，并詳細(xì)論述了知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成等基礎(chǔ)技術(shù)，以及智能搜索、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時(shí)

物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)推動(dòng)人類社會(huì)步入“數(shù)字化”和“智能化”的新時(shí)代，“全面感知、互聯(lián)互通、智慧服務(wù)”正從夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法近年來(lái)已引起學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書系統(tǒng)性地介紹了著者團(tuán)隊(duì)在基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法及其應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果。全書共分6章，主要包括緒論、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下在線智能

本書共分為4個(gè)部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營(yíng)銷主題分析、技術(shù)擴(kuò)展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個(gè)人物場(chǎng)景對(duì)話的方式講授商業(yè)問(wèn)題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個(gè)真實(shí)、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問(wèn)題，然后提出解決問(wèn)題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實(shí)現(xiàn)其中的

《內(nèi)生安全：新一代網(wǎng)絡(luò)安全框架體系與實(shí)踐》是奇安信公司對(duì)內(nèi)生安全理念以及實(shí)施策略的深度解讀，詳細(xì)介紹了內(nèi)生安全理念的產(chǎn)生背景、內(nèi)生安全的內(nèi)涵與特性、內(nèi)生安全建設(shè)的方法論基礎(chǔ)、內(nèi)生安全的關(guān)鍵要素等內(nèi)容。本書還闡述了“新一代網(wǎng)絡(luò)安全框架”的具體內(nèi)容和建設(shè)方法，具體包括新一代身份安全、重構(gòu)企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)縱深防御、數(shù)字化終端及接入

內(nèi)容提要 本書全面系統(tǒng)地介紹了CorelDRAWX8的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括初識(shí)CorelDRAWX8、CorelDRAW基礎(chǔ)知識(shí)、常用工具和泊塢窗、基礎(chǔ)繪圖、高級(jí)繪圖、版式編排、特效應(yīng)用，以及商業(yè)案例實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。 本書內(nèi)容均以課堂案例為主線，通過(guò)對(duì)各案例的實(shí)際操作，學(xué)生可以快速上手，熟悉軟件功能和藝術(shù)

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問(wèn)題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語(yǔ)義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在

本書教你使用TensorFlow.js構(gòu)建強(qiáng)大的JavaScript深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。本書作者均是谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的資深工程師，也是TensorFlow.js的核心開發(fā)人員。你將了解JavaScript與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，掌握客戶端預(yù)測(cè)與分析、圖像識(shí)別、監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心概念，并動(dòng)手在瀏覽器中實(shí)現(xiàn)計(jì)算

創(chuàng)新工場(chǎng)于2017年發(fā)起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)（簡(jiǎn)稱DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)），訓(xùn)練營(yíng)內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物帶來(lái)的全新AI知識(shí)體系和來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)實(shí)踐課題，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐能力，以及推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。本書以近兩年DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)培訓(xùn)內(nèi)容為基礎(chǔ)，精選部分導(dǎo)師的授課