本書(shū)以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設(shè)，對(duì)跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進(jìn)行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)踐跨域多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并在推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)推動(dòng)人類社會(huì)步入“數(shù)字化”和“智能化”的新時(shí)代，“全面感知、互聯(lián)互通、智慧服務(wù)”正從夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法近年來(lái)已引起學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書(shū)系統(tǒng)性地介紹了著者團(tuán)隊(duì)在基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法及其應(yīng)用領(lǐng)域的研究成果。全書(shū)共分6章，主要包括緒論、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下在線智能

本書(shū)由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫(xiě)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書(shū)的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護(hù)計(jì)算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實(shí)現(xiàn)“共同富�！�，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點(diǎn)。本書(shū)以實(shí)戰(zhàn)為主（包括對(duì)應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對(duì)理論知識(shí)的系統(tǒng)總結(jié)。全書(shū)由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡(jiǎn)

本書(shū)涵蓋人工智能概述、Python編程基礎(chǔ)、TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、MNIST數(shù)據(jù)集及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow高級(jí)框架、OpenCV開(kāi)發(fā)與應(yīng)用等基礎(chǔ)知識(shí)，并介紹且搭建了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別與人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)音識(shí)別與智能聊天機(jī)器人具體項(xiàng)目，還介紹并實(shí)踐了AI開(kāi)放平臺(tái)的接入與

本書(shū)從原理性和實(shí)用性出發(fā)，從初學(xué)者的角度全面而詳細(xì)介紹了Linux操作系統(tǒng)的基本概念和常用命令的使用。闡述的內(nèi)容都是針對(duì)初學(xué)者完成日常工作所必需的各個(gè)方面，包括Linux的基本概念、常用命令、文件系統(tǒng)、屏幕編輯器、進(jìn)程管理、shell程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理工具、集成編譯工具、系統(tǒng)調(diào)用接口與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、進(jìn)程間通信和線程控制

本書(shū)以工業(yè)機(jī)器人的典型應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)工業(yè)機(jī)器人在沖床上下料、打磨、弧焊、激光焊、自動(dòng)鎖螺絲、雕刻和視覺(jué)分揀行業(yè)應(yīng)用中的準(zhǔn)備工作、程序編寫(xiě)及調(diào)試進(jìn)行詳細(xì)的講解與分析，使讀者了解與掌握工業(yè)機(jī)器人在這些典型應(yīng)用場(chǎng)景中的具體設(shè)定與調(diào)試方法，從而使讀者對(duì)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用從軟、硬件方面都有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。本書(shū)適合從事工業(yè)機(jī)器人應(yīng)

本書(shū)主要根據(jù)作者近年來(lái)的研究成果，對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入表示學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行梳理和總結(jié)，全書(shū)深入淺出地介紹了表示學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，及其在網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊、地點(diǎn)推薦、電子健康記錄挖掘等應(yīng)用方面的前沿技術(shù)。具體包括：?jiǎn)?多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示理論與技術(shù)、基于單關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示的社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊、基于多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜對(duì)齊、基于網(wǎng)絡(luò)表示的電子健康記錄挖掘、

自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書(shū)總結(jié)闡述了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國(guó)自然語(yǔ)言處理發(fā)展的熱點(diǎn)亮點(diǎn)，并詳細(xì)論述了知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成等基礎(chǔ)技術(shù)，以及智能搜索、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時(shí)

全書(shū)以MATLAB2020為基礎(chǔ)，結(jié)合高等學(xué)校的教學(xué)任務(wù)和計(jì)算科學(xué)的應(yīng)用，詳細(xì)講解了數(shù)學(xué)計(jì)算和仿真分析的各種方法和技巧，力爭(zhēng)讓學(xué)生與零基礎(chǔ)讀者最終脫離書(shū)本，將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于工程實(shí)踐中。 本書(shū)主要內(nèi)容包括MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)，程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，二維圖形、三維圖形繪制，圖像繪制，數(shù)列、級(jí)數(shù)與極限計(jì)算，符號(hào)運(yùn)算，積分計(jì)算，微分方