本書(shū)將理論講述與實(shí)踐解析相結(jié)合，介紹了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)及圖像處理理論，幫助讀者理解基礎(chǔ)理論并學(xué)會(huì)操作應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)、圖像數(shù)據(jù)與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測(cè)量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強(qiáng)、圖像分割、二值運(yùn)算、二值參數(shù)測(cè)量、二維三維運(yùn)動(dòng)圖像測(cè)量。利用通用圖像處理系統(tǒng)

算法無(wú)處不在，算法思維已成為當(dāng)今人類(lèi)的基本思維方式之一。本書(shū)以經(jīng)典算法為主線，首先系統(tǒng)介紹算法的基本概念、設(shè)計(jì)策略與設(shè)計(jì)方法，將課程思政元素融入算法知識(shí)體系，注重基礎(chǔ)性；然后介紹不確定問(wèn)題求解中的經(jīng)典概率算法和群體智能算法，強(qiáng)調(diào)高階性；最后介紹計(jì)算復(fù)雜性基本理論，并設(shè)計(jì)了復(fù)雜問(wèn)題求解算法的工程實(shí)踐應(yīng)用案例，突出挑戰(zhàn)性。

為了深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，我國(guó)正加速推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算與制造業(yè)的深度融合，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)突破提供新的途徑。本書(shū)結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)

本書(shū)首先提出一款指令集的7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括成本、簡(jiǎn)潔、性能、架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計(jì)和眾多的取舍考量。同時(shí)，本書(shū)還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計(jì)，并通過(guò)插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對(duì)比它們，突出RISC-

本書(shū)主要介紹了用于解決NP-Hard問(wèn)題的算法工具(啟發(fā)式算法、本地搜索、動(dòng)態(tài)編程、MIP和SAT解算器)以及用于快速識(shí)別NP-Hard問(wèn)題的技術(shù)。NP-Hard問(wèn)題比較復(fù)雜,無(wú)法通過(guò)始終正確和始終快速的算法來(lái)解決。當(dāng)出現(xiàn)NP-Hard問(wèn)題時(shí),我們必須在正確性或速度上做出妥協(xié)。本書(shū)的每一章均有小測(cè)驗(yàn)、章末習(xí)題,這為讀者

本書(shū)從計(jì)算機(jī)病毒生命周期的全新視角，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)病毒的基本理論與主要攻防技術(shù)。計(jì)算機(jī)病毒生命周期，是指從病毒編寫(xiě)誕生開(kāi)始到病毒被獵殺的全生命歷程，主要包括誕生、傳播、潛伏、發(fā)作、檢測(cè)、凋亡等階段。從攻防博弈的角度，病毒的誕生、傳播、潛伏、發(fā)作等階段屬于病毒攻擊范疇，而病毒的檢測(cè)、凋亡等階段屬于病毒防御范疇。本書(shū)以計(jì)

中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展藍(lán)皮書(shū)（2022）是對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)中心的歷史沿革、行業(yè)狀況、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行階段性系統(tǒng)回顧和深入剖析，該書(shū)聚焦于2019年-2022年四年間數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用的情況，以主題報(bào)告的形式展現(xiàn)內(nèi)容，分為17個(gè)報(bào)告，分別闡述數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)、超級(jí)計(jì)算數(shù)據(jù)中心、液冷技術(shù)、安全保護(hù)、節(jié)能技術(shù)等的現(xiàn)狀及趨勢(shì)。

本書(shū)闡述弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的建模理論、優(yōu)化方法和實(shí)際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法簡(jiǎn)介和問(wèn)題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習(xí)方法和弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法在X射線安檢場(chǎng)景中的應(yīng)用。其中的主要問(wèn)題包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)

本書(shū)主要講解計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)，選配計(jì)算機(jī)硬件，組裝計(jì)算機(jī)，設(shè)置BIOS和硬盤(pán)分區(qū)，安裝操作系統(tǒng)和常用軟件，備份、還原與優(yōu)化操作系統(tǒng)，模擬計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，維護(hù)計(jì)算機(jī)，診斷與排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)，并安排組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。 本書(shū)以“情景導(dǎo)入→任務(wù)講解→實(shí)訓(xùn)→課后練習(xí)→技能提升”的結(jié)構(gòu)

本書(shū)按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營(yíng)的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測(cè)場(chǎng)景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來(lái)介紹了神經(jīng)