概率論與數理統(tǒng)計既是現(xiàn)代數學的重要分支,也是現(xiàn)代統(tǒng)計學的基礎,是各類專業(yè)大學生最重要的數學必修課之一.本書是為高等學校非數學專業(yè)編寫的概率論與數理統(tǒng)計教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材的新形態(tài)改版升級.全書共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數估計、假設檢驗

近來，被稱為“數據科學家”的研究者備受關注，充分運用數據進行分析，變得越來越重要。這種活用數據的基礎便是“統(tǒng)計與概率”。《BR》統(tǒng)計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數據，從而進行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計的思考方法。《BR》在本書中

本書以集員估計理論為基礎，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實時性要求進一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復雜，以及

本書定位于應用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數理統(tǒng)計課程教材,注重交叉學科人才培養(yǎng)的特點,以必需、夠用為度,兼顧學生考研需求.本書精心設計應用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實現(xiàn),鍛煉學生的實際動手能力;通過相關數學歷史文化知識的介紹,拓寬學生的知識面和視野.《BR》本書內容分為初等概率論、基本統(tǒng)計方法、Excel在概

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內容：內容概要——主要概念與結論的圖譜；有問有答——對有關內容可能會產生的疑問及解答；內容進階——相關內容的注釋、補充和引導；習題詳解——原《引論》每一道習題的詳細解答。

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數學期望、隨機變量列的收斂、特征函數及其應用、隨機過程基礎、鞅論基礎、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出

本書將模糊數據作為統(tǒng)計學研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數據作為研究對象，將統(tǒng)計學分析方法和模糊數學理論有機地結合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數據統(tǒng)計分析方法，在模糊數據統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書主要介紹了現(xiàn)代隨機過程理論中一些經典的理論,內容包括預備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、布朗運動、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時、隨機積分與隨機微分方程以及它們在破產理論和金融衍生產品定價方面的應用.本書選材精簡實用,內容安排得當,論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書是與上海財經大學數學學院編寫的《概率論與數理統(tǒng)計》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的學習指導書．本書根據高等院校非數學類專業(yè)概率論與數理統(tǒng)計課程教學的基本要求，充分吸收國內外教材輔導書和考研輔導書的精華，結合編者多年的教學經驗編寫而成．全書共8章，包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分