本書以MicroPython微控制器板“掌控板”為基礎,面向Python初學者講解Python編程基礎知識,并通過教學項目引導讀者學習Python嵌入式開發(fā)。全書共8章,主要內容包括Python概要,Python基礎,字符串、列表和字典,內置函數(shù)與模塊,掌控板的顯示與輸出,音樂盒,按鍵操作與引腳控制,網絡應用等。
本書從入門讀者的角度出發(fā),通過通俗易懂的語言、豐富多彩的示例,循序漸進地讓讀者在實踐中學習C#編程知識,并提升自己的實際開發(fā)能力。全書分3篇共15章,內容包括初識VisualStudio、踏上C#開發(fā)的征程、必須學會的C#語法、流程控制語句、數(shù)組的使用、看似簡單的字符串、面向對象程序設計、Windows交互式圖形界面、
為了便于讀者進行系統(tǒng)學習、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法,本書按照算法策略進行劃分,每一章都引入了若干個經典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章,內容包括:算法設計基礎、算法效率分析基礎、迭代法、蠻力法、分治策
本書圍繞模式識別的基本概念、基礎理論和典型方法,從實際應用問題出發(fā),系統(tǒng)描述了模式識別的常用方法和常見技巧,并給出了一系列實驗及應用案例。本書首先介紹了機器視覺的概念及特征提取的概念和方法;其次介紹了線性分類模型、非線性分類模型、時間序列預測模型和混合模型等理論知識與實踐操作;最后重點介紹了圖像識別、視頻目標檢測與跟蹤
本書在全面梳理科學數(shù)據(jù)相關概念和理論的基礎上,聚焦在科學數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型和應用框架、科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可信評估和功能開發(fā),以及科學數(shù)據(jù)管理服務評估和可持續(xù)發(fā)展機制三個方面,并將理論研究應用于實踐成果,致力于開發(fā)科學數(shù)據(jù)知識庫原型系統(tǒng),構建本地**實踐和設計專業(yè)課程體系,加快數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓體系的落地實踐,豐富對
《全國計算機等級考試教程二級MSOffice高級應用》嚴格依據(jù)新版《全國計算機等級考試二級MSOffice高級應用考試大綱》(2021年版)進行編寫,旨在幫助考生(尤其是非計算機專業(yè)的初學者)學習相關內容,順利通過考試。 本教程共4章,主要內容包括Office操作基礎、使用Word2016高效創(chuàng)建電子文檔、使用Exce
本書以Python3.8.2為基礎,不但介紹了Selenium4.0alpha5的用法,而且介紹了測試模型、測試框架、測試策略方面的很多內容。本書共12章,內容主要包括Selenium自動化測試框架入門、Python環(huán)境的搭建、Selenium的安裝、SeleniumIDE插件的安裝與使用、Selenium腳本的編寫、
人工智能時代已經來臨,這項技術正在改變人類的認知和生活,也對社會各個領域產生了重大的影響。本書從理論基礎、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能,講述人工智能對農業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領域的影響。另外,為了迎合時代熱點,本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術的融合及融合效果,使讀者了解
本書主要面向OpenCV領域的研究與開發(fā)人員,采用原理結合實戰(zhàn)的方式,介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章,第1~3章,介紹OpenCV4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識;第4~8章,介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting
本書以初學者為對象,通過學習筆記的方式,系統(tǒng)地介紹了使用Python進行程序開發(fā)的應用技術。全書分為16章,包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)類型與基本運算符、順序結構語句與條件控制語句、循環(huán)結構語句、列表和元組、字符串的常用操作、數(shù)據(jù)處理與驗證、文件與I/O、字典與集合、函數(shù)、Python內置函數(shù)、類和對象、模塊、進程和