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本書從頂層設計角度總結了CIM平臺的設計方法、需求分析、總體設計等內(nèi)容。本書內(nèi)容包括概論、CIM平臺設計方法、CIM平臺需求分析、CIM平臺總體設計、CIM基礎平臺設計、CIM典型應用設計、實施路徑設計、CIM平臺設計案例、總結與展望，可指導CIM平臺設計和落地建設。第1章從相關技術背景和概念切入，闡述了CIM平臺概念

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業(yè)界應用，并展開介紹了推

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