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本書全面、系統(tǒng)地介紹了信息技術基礎知識，重點介紹了MicrosoftOffice2010相關軟件及其應用。本書有機地將知識點融入案例。每章都附有思考與練習題，有助于加深讀者對各章知識的理解。本書內(nèi)容充實，案例豐富，以提高讀者的計算機應用能力為主線，以案例為導向，突出培養(yǎng)讀者的計算機應用能力，有較強的可操作性和實用性。本

演化學習作為機器學習中解決復雜優(yōu)化問題的重要方法，此前一直因為理論支撐不足未得到應有重視。本書將介紹作者團隊近幾年在演化學習理論和算法方面取得的重要進展，彌補上述缺憾。本書內(nèi)容主要分四部分，第一部分簡要介紹演化學習基礎知識；第二部分講述演化算法中用于分析運行時和近似性能的通用理論工具；第三部分講解關于演化優(yōu)化中主要因素

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知識圖譜的發(fā)展歷史源遠流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時代的語義Web，再到當下很多領域構(gòu)建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術基因，是知識表示、表示學習、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計算等多個領域技術的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融

人類已進入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是指具有海量（volume）、多模態(tài)（variety）、變化速度快（velocity）、蘊含價值高（value）和不精確性高（veracity）“5V”特征的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的機器學習帶來巨大的挑戰(zhàn)，已引起學術界和工業(yè)界的高度關注。Hadoop和Spark正是在這種背景下產(chǎn)生的兩個大數(shù)據(jù)開

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