《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法,力圖概括國內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括:模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識,模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析,不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析,非線性動態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析,不確定模糊系
本書綜述了光致變色材料、熒光貴金屬納米材料、熒光銅納米材料和碳量子點等發(fā)光材料的國內(nèi)外研究進展,重點討論了“光致變色材料的制備及其在傳感器和打印技術(shù)中的應(yīng)用”“熒光貴金屬納米材料的制備及其在傳感器中的應(yīng)用”“熒光銅納米材料的合成及其對陰陽離子的傳感檢測”等,以及重要的納米材料的結(jié)構(gòu)修飾和功能研究。此外,還介紹了這些光致
CDPSE認證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer,旨在評估技術(shù)專業(yè)人員通過設(shè)計實現(xiàn)隱私的能力,以使組織能夠增強隱私技術(shù)平臺和產(chǎn)品,從而為消費者帶來利益,建立信任,以及促進數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中,負責隱私政策落地和實施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識和培訓。大部
《數(shù)據(jù)科學與智能技術(shù)概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術(shù),云計算,大數(shù)據(jù),人工智能及應(yīng)用,虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過反復(fù)討論和多次審議,結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學和智能技術(shù)知識,具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野,符合時代發(fā)
該書主要對政務(wù)數(shù)據(jù)治理的組織統(tǒng)籌方面內(nèi)容進行研究,分別對政務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵評價體系進行了體系構(gòu)建與解讀,并結(jié)合理論對我國數(shù)據(jù)治理領(lǐng)先地區(qū)貴州的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進行剖析,總結(jié)其建設(shè)成效與不足,為我國各地區(qū)數(shù)據(jù)治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導和參考。
本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書共7章,首先從數(shù)據(jù)分析概述入手,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則;然后以八爪魚采集器和Excel為例,從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級應(yīng)用及采集實例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫等數(shù)據(jù)分析的流
本書從實踐出發(fā),并結(jié)合諸多一線運維工程師多年對Zabbix使用的經(jīng)驗,通過對日常運維工作中的監(jiān)控應(yīng)用場景進行剖析,對Zabbix的功能進行了循序漸進的講解。本書內(nèi)容從Zabbix理論知識、基礎(chǔ)術(shù)語、Zabbix組件、功能介紹,到對Zabbix搭建前的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫選型、硬件配置等都做了系統(tǒng)的講解。在實踐篇中,通過對工
本書共8章,內(nèi)容主要包括Spark概述及入門實戰(zhàn),Spark的作業(yè)調(diào)度和資源分配算法,SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰(zhàn),深入理解Spark數(shù)據(jù)源,流式計算的原理和實戰(zhàn),億級數(shù)據(jù)處理平臺Spark性能調(diào)優(yōu),Spark機器學習庫,Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人
本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計算、分析、挖掘、可視化等處理全過程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù),以及人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容,并在此基礎(chǔ)上進一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù),以及文