自然進(jìn)化賦予生物優(yōu)異的運(yùn)動(dòng)及環(huán)境適應(yīng)能力，為人工系統(tǒng)創(chuàng)新提供了啟迪。本書圍繞水下仿生智能機(jī)器人，系統(tǒng)闡述了作者所研發(fā)的仿生機(jī)器魚、仿生機(jī)器水母和兩棲機(jī)器人的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與智能控制技術(shù)，主要包括：機(jī)器魚的仿生設(shè)計(jì)與運(yùn)動(dòng)控制、主動(dòng)視覺跟蹤系統(tǒng)、目標(biāo)跟隨控制、三維跟蹤控制、機(jī)器水母的仿生設(shè)計(jì)與智能控制、兩棲機(jī)器人多模態(tài)運(yùn)動(dòng)與行為

本書采用技術(shù)分析與場(chǎng)景描述相結(jié)合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和安全防控等方面進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。本書主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、場(chǎng)景角度的IoT安全、技術(shù)角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內(nèi)容。

本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實(shí)現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機(jī)等）、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章

本書理論與實(shí)踐相結(jié)合，結(jié)合實(shí)例循序漸進(jìn)地介紹了UGNX10.0的基礎(chǔ)知識(shí)、曲線設(shè)計(jì)、創(chuàng)建草圖、實(shí)體建模、曲面造型、工程圖的創(chuàng)建、裝配建模及銑加工等內(nèi)容。本書輔以大量的典型實(shí)例進(jìn)行介紹，實(shí)例具有詳細(xì)的操作步驟，讀者能夠輕松自如地學(xué)習(xí)和掌握UGNX10.0的基本知識(shí)。

AfterEffects是一款擅長(zhǎng)特效合成的視頻軟件，是當(dāng)前視頻特效制作的一個(gè)標(biāo)配工具，使用者眾多。本書梳理出軟件常用的、實(shí)用的知識(shí)點(diǎn)，從基礎(chǔ)入門開始，系統(tǒng)講解軟件技術(shù)，幫助初學(xué)者打好扎實(shí)的基礎(chǔ)。 在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上，全書分為20章，對(duì)應(yīng)分類操作、章節(jié)綜合實(shí)例和擴(kuò)展動(dòng)手練習(xí)300多個(gè)，覆蓋了AfterEffects的各項(xiàng)知識(shí)

本書從ApacheFlink的緣起開始，由淺入深，理論結(jié)合實(shí)踐，全方位地介紹ApacheFlink這一處理海量數(shù)據(jù)集的高性能工具。本書圍繞部署、流處理、批處理、TableAPI和SQL四大模塊進(jìn)行講解，并詳細(xì)說(shuō)明ApacheFlink的每個(gè)特性的實(shí)際業(yè)務(wù)背景，使讀者不僅能編寫可運(yùn)行的ApacheFlink程序代碼，還能

本書以WPSOffice2019軟件為平臺(tái)，從辦公人員的工作需求出發(fā)，配合大量典型案例，全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者輕松高效地完成各項(xiàng)辦公事務(wù)。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點(diǎn)，以“用好WPSOffice”為目標(biāo)來(lái)安排內(nèi)容

本書是圖像處理實(shí)戰(zhàn)教程，通過“案例+技巧”的方式，介紹PhotoshopCC2017軟件的各項(xiàng)核心技術(shù)，幫助讀者在短時(shí)間內(nèi)從入門到精通，從新手成為圖像處理高手。 全書通過20章專題內(nèi)容、77個(gè)專家指點(diǎn)、88個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例、390分鐘操作演示視頻，全面地介紹了圖像裁剪與變換、選區(qū)創(chuàng)建于摳圖、顏色填充與調(diào)整、圖像修復(fù)與美化、

本書分成兩個(gè)學(xué)習(xí)情境：分別為物聯(lián)網(wǎng)展示互動(dòng)中心功能綜述和物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。學(xué)習(xí)情境一中，按照物聯(lián)網(wǎng)展示互動(dòng)中心的各項(xiàng)功能體驗(yàn)智能生活的一天，感受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在社會(huì)生活中的實(shí)際應(yīng)用。在學(xué)習(xí)情境二中，詳細(xì)介紹智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)三個(gè)項(xiàng)目的應(yīng)用技術(shù)，項(xiàng)目描述具體，學(xué)習(xí)目標(biāo)明確，技能訓(xùn)練任務(wù)層層遞進(jìn)。本書將技

全書工12章，主要內(nèi)容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計(jì)、Python參數(shù)估計(jì)、Python參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、Python相關(guān)分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時(shí)間序列分析應(yīng)用、Python量化金融數(shù)據(jù)