本書是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關(guān)專業(yè)。本書分為3篇，共12章，包括基礎(chǔ)篇（緒論、傳感器的特性及標(biāo)定、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器）、工業(yè)機(jī)器人篇（工業(yè)機(jī)器人中的傳感器）及先進(jìn)技術(shù)篇（無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、多傳感器信息融合技術(shù)）

《Python游戲開發(fā)從入門到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》全面介紹了使用Pygame模塊進(jìn)行Python游戲開發(fā)的必備知識(shí)，可幫助讀者快速掌握Python+Pygame開發(fā)的技能。全書共15章，分為基礎(chǔ)篇和案例篇。其中基礎(chǔ)篇介紹了Python和Pygame基礎(chǔ)、Pygame程序開發(fā)流程、Pygame游戲開發(fā)基礎(chǔ)、字體和文字、事件監(jiān)聽、圖

本書圍繞產(chǎn)品退化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)建模問題，考慮實(shí)際中不同的退化環(huán)境與數(shù)據(jù)特點(diǎn)，包括產(chǎn)品的異質(zhì)性、使用環(huán)境的動(dòng)態(tài)性、測(cè)量的隨機(jī)性等因素，發(fā)展了一系列基于Wiener隨機(jī)過程的退化模型。針對(duì)每一類模型，本書對(duì)模型的性質(zhì)、模型參數(shù)估計(jì)、模型驗(yàn)證等方面問題進(jìn)行了深入討論，并通過多種實(shí)際退化數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提模型的有效性。本書總結(jié)與發(fā)展了作

在當(dāng)今社會(huì)，高效管理數(shù)據(jù)是一種思維方式，也是一種能力。越來越多的公司和崗位看重這一點(diǎn)。本書的核心理念是基于MySQL將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理的過程自然融入日常生活，使學(xué)習(xí)變得輕松，而不再是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。本書采用引入故事場(chǎng)景的方式來呈現(xiàn)SQL語句的適用情景，并以此來解釋其使用原理，幫助讀者更好地理解SQL語言的本質(zhì)。本書不僅是一

新一代信息技術(shù)的發(fā)展已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。在此背景下，區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、防篡改、高度可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，成為各國技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展的重要推動(dòng)力量，并逐步滲透至經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。本書以區(qū)塊鏈的產(chǎn)生、技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用為主線，系統(tǒng)介紹了區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)，例如，P2P網(wǎng)絡(luò)、隱私保護(hù)技術(shù)、共識(shí)算法和智能合約等。通過實(shí)際應(yīng)用案

《生成式AI繪畫：StableDiffusion從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)》一書用簡潔而又生動(dòng)的語言，全方位地解讀了生成式人工智能繪畫的原理、歷史沿革、倫理道德等，同時(shí)，通過對(duì)StableDiffusion平臺(tái)的全面介紹，以經(jīng)典案例和典型行業(yè)應(yīng)用（建筑設(shè)計(jì)、動(dòng)漫設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)）為載體，解讀了用人工智能進(jìn)行繪畫的思路與步驟，內(nèi)容包含了

本書是大疆無人機(jī)御3的實(shí)操教程，也是一本緊扣CAAC（中國民用航空局）與AOPA-China（中國航空器擁有者及駕駛員協(xié)會(huì)）無人機(jī)考證內(nèi)容的攝影與攝像教程。隨書贈(zèng)送78個(gè)教學(xué)視頻、192頁P(yáng)PT教學(xué)課件、13章電子教案、80多個(gè)素材效果文件。由于御3和御2的操作界面和方法類似，通用性強(qiáng)，本書以無人機(jī)御3為例，從4條線進(jìn)

本書的內(nèi)容共包含八章。第一章分別從學(xué)術(shù)界、媒體、企業(yè)界、政府等多視角介紹人工智能當(dāng)前火熱的現(xiàn)狀。第二章介紹了不同人群對(duì)人工智能提出的疑問，包括疑問論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念，包括來自不同領(lǐng)域的各種不同的觀點(diǎn)和看法。第四章提出了作者對(duì)人工智能的獨(dú)特見解，包括人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能

《四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用》旨在介紹四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法.具體內(nèi)容包括四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神

本書探討了AI領(lǐng)域的AIAgent（智能體）和生成式AI的前沿進(jìn)展，以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程，并強(qiáng)調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務(wù)、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書也對(duì)智能體與傳統(tǒng)軟件進(jìn)行了對(duì)比，分析了智能體的自主性、適應(yīng)性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，