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目前，市場上的機器學習算法和深度學習算法相關入門書籍大都過于理論化和數(shù)學化，提高了學習門檻，使得不具有相關專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實操，對于算法原理過于簡略，使得讀者無法形成對算法原理和可應用場景的基本認識。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機器學習模型部分，主要講解了常用的機器學習經(jīng)典模型。第

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《基于AnyLogic的系統(tǒng)建模與仿真》主要以AnyLogic8為平臺，介紹了系統(tǒng)建模與仿真概述、AnyLogic仿真軟件簡介、適用于AnyLogic的Java基礎知識、基于離散事件建模、基于智能體建模、系統(tǒng)動力學建模、柔性制造供應鏈模型、產(chǎn)品配送模型、配送中心運營模型等內容。通過精心選擇學習內容及循序漸進安排學習內容

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