《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用》系統(tǒng)詳細(xì)地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)。通過對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和理論、開源工具及應(yīng)用舉例、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)模型研究、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用、網(wǎng)購評(píng)語情感挖掘、全文檢索技術(shù)、基于主題的檢索系統(tǒng)等

本書基于高職高專培養(yǎng)技能型人才的目標(biāo)，結(jié)合自動(dòng)生產(chǎn)線安裝與調(diào)試崗位的需求，以亞龍公司YL-335生產(chǎn)線和龍洲公司LZ-Me101自動(dòng)生產(chǎn)線為學(xué)習(xí)載體，精心設(shè)計(jì)了多個(gè)項(xiàng)目，將自動(dòng)化生產(chǎn)線系統(tǒng)的組裝調(diào)試和西門子S7-200控制器的使用方法，以及PLC程序設(shè)計(jì)等核心內(nèi)容融入每個(gè)項(xiàng)目之中，切實(shí)貫徹“工學(xué)結(jié)合、任務(wù)導(dǎo)向、學(xué)做一體

高維非線性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

本書介紹過程控制中各種常見變量的檢測(cè)和控制技術(shù)，以及相應(yīng)的儀表、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及裝置，并結(jié)合測(cè)控技術(shù)的發(fā)展，介紹一些新的應(yīng)用方法。在過程測(cè)量?jī)x表方面主要介紹溫度、壓力、流量、物位、成分分析的檢測(cè)技術(shù)和儀表，以及過程變量顯示記錄儀表。在過程控制儀表方面主要介紹變送器、執(zhí)行器、控制器。在計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及裝置方面主要介紹可編

在如今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯它的優(yōu)勢(shì)，它的應(yīng)用范嗣也越來越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡(jiǎn)單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術(shù)，重點(diǎn)對(duì)分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

《自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與控制裝置信息化教程》共分八個(gè)主要部分,對(duì)生產(chǎn)過程中檢測(cè)技術(shù)及控制裝置的技術(shù)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)敘述。*章介紹了生產(chǎn)過程中檢測(cè)及誤差的基本概念,傳感器(變送器)的基礎(chǔ)知識(shí)等。第二章到第六章,介紹了生產(chǎn)過程中壓力、流量、溫度、物位和成分等傳感器(變送器)的結(jié)構(gòu)、原理、使用和維護(hù)防護(hù)等技術(shù)知識(shí)。第七、第八章介紹了生

《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)教程》以過程裝備為控制對(duì)象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進(jìn)行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設(shè)置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設(shè)置等方面的二次開發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見復(fù)雜過程控制方案的13個(gè)虛擬過程控制仿真實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)具有工藝流程直觀、動(dòng)畫效果逼真、反饋及

數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應(yīng)用的新興學(xué)科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進(jìn)行了研究，并注重國內(nèi)外研究進(jìn)展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進(jìn)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)挖掘算法、時(shí)間序列與序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分

本書基于作者近幾年來的研究開發(fā)成果及應(yīng)用實(shí)踐，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系進(jìn)行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務(wù)模型以及調(diào)度處理方法等核心概念及關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、計(jì)算與分析的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了剖析。本書還介紹了自行研發(fā)的面向物聯(lián)網(wǎng)的ChinDB實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及針對(duì)云計(jì)

本書探討了知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的二型模糊方法與應(yīng)用，主要涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊集合模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)、知識(shí)在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識(shí)與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。